基于GA算法的虚拟角色面部表情建模研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·人工神经网络简介 | 第7-8页 |
| ·进化计算简介 | 第8-9页 |
| ·进化计算 | 第8页 |
| ·进化计算的特点 | 第8页 |
| ·遗传算法 | 第8-9页 |
| ·交互式进化计算 | 第9页 |
| ·虚拟角色面部表情简介 | 第9页 |
| ·模糊系统简介 | 第9-10页 |
| ·本文研究课题 | 第10-11页 |
| ·论文范围与课题意义 | 第10页 |
| ·本文主要工作 | 第10页 |
| ·内容组织 | 第10-11页 |
| 第二章 基于模糊神经网络的虚拟角色表情的训练 | 第11-24页 |
| ·模糊系统的基本特性 | 第11-12页 |
| ·多层模糊神经网络模型的拓扑结构 | 第12-13页 |
| ·网络参数的定义 | 第13-14页 |
| ·BP 神经网络的训练 | 第14-19页 |
| ·BP 神经网络和反向传播算法 | 第14-15页 |
| ·原理及理论推导 | 第15-19页 |
| ·实验结果及分析 | 第19-23页 |
| ·实验一 | 第19-21页 |
| ·实验二 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 软计算在虚拟角色面部表情建模中的应用 | 第24-34页 |
| ·软计算的特征 | 第24页 |
| ·模糊理论 | 第24-25页 |
| ·模糊集合论的概述 | 第24页 |
| ·模糊理论的数学基础 | 第24-25页 |
| ·基于GA 算法的模糊神经网络的训练 | 第25-29页 |
| ·遗传算法原理 | 第26-28页 |
| ·基于GA 算法的神经网络的拓扑结构 | 第28页 |
| ·实现原理及理论推导 | 第28-29页 |
| ·问题的表示 | 第29页 |
| ·初始种群的产生 | 第29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-33页 |
| ·实验一 | 第29-31页 |
| ·实验二 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 交互式进化计算在虚拟角色表情建模中的应用 | 第34-40页 |
| ·交互式进化计算的特征 | 第34页 |
| ·多层模糊神经网络的IEC 优化 | 第34-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-39页 |
| ·实验一 | 第36-37页 |
| ·实验二 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 结论与未来工作 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第44页 |
