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基于内容的工程图纸检索技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·研究背景与研究现状第13-16页
     ·研究背景第13-14页
     ·研究现状第14-16页
   ·本文研究内容和关键技术第16-17页
     ·研究内容第16页
     ·关键技术第16-17页
   ·论文章节安排第17-19页
第二章 工程图纸检索系统总体框架设计第19-25页
   ·设计思路第19-20页
   ·图纸输入预处理第20-21页
     ·图纸扫描输入去噪第20页
     ·图纸标准化表示第20-21页
   ·特征提取和检索第21-24页
     ·特征提取第21-23页
     ·检索策略第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 图纸预处理及表示第25-41页
   ·图纸扫描输入第25-27页
     ·工程图纸的输入第25-26页
     ·工程图纸的组成第26-27页
   ·图纸的二值化处理第27-32页
     ·灰度化第27-28页
     ·二值化第28-30页
     ·梯度锐化第30-31页
     ·去噪第31-32页
   ·边缘检测第32-33页
   ·图纸标准化第33-36页
     ·图纸外围边缘提取第33-34页
     ·修正 Hausdorff 距离第34-35页
     ·图纸坐标调整第35-36页
   ·图纸的表示和存取第36-40页
     ·图像的存储格式第37-39页
     ·工程图纸存储格式第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 图纸特征提取和检索第41-63页
   ·视觉特征提取第41-43页
     ·直方图第41-42页
     ·密度法第42-43页
   ·形象特征提取第43-56页
     ·形状不变矩表示第43-44页
     ·图纸骨架表示第44-45页
     ·轮廓区域特征第45-47页
     ·图元检测第47-54页
     ·图元树特征第54-56页
   ·图纸分类和检索第56-62页
     ·神经网络分类第56-59页
     ·多特征的组合检索第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 工程图纸检索系统实现第63-81页
   ·系统功能结构第63-64页
   ·图纸预处理第64-66页
     ·图纸扫描输入去噪第64-65页
     ·图纸坐标调整和标准化表示第65-66页
   ·特征提取第66-74页
     ·算法和流程第66-70页
     ·实验结果第70-74页
   ·分类和检索第74-78页
     ·神经网络分类第74-75页
     ·多特征组合检索第75-78页
   ·在图档管理系统中的应用第78-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 总结和展望第81-83页
   ·工作总结第81-82页
   ·研究展望第82-83页
参考文献第83-88页
致谢第88-89页
攻读硕士学位期间参加的项目第89页
攻读硕士学位期间发表的论文第89页

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