| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·说话人识别概述 | 第7-9页 |
| ·性能评测的准则 | 第9-10页 |
| ·语音资料库 | 第10-11页 |
| ·论文安排 | 第11-12页 |
| 2 基于VQOGMM的说话人识别 | 第12-36页 |
| ·高斯混合说话人模型(Gaussian Mixture Speaker Model) | 第12-14页 |
| ·说话人确认的方法 | 第14-16页 |
| ·说话人确认 | 第14-15页 |
| ·阈值选取 | 第15-16页 |
| ·特征参数的正交转换 | 第16-26页 |
| ·正交转换的高斯混合模型延伸 | 第18-19页 |
| ·嵌入式高斯混合模型 | 第19-22页 |
| ·结合向量量化与特征参数正交转换的高斯混合模型 | 第22-26页 |
| ·VQOGMM的实验 | 第26-35页 |
| ·协方差矩阵形式的影响 | 第26-28页 |
| ·不同特征参数转换方式的比较 | 第28-30页 |
| ·传统GMM与VQOGMM的实验 | 第30-32页 |
| ·VQOGMM与其它转换方式的比较结果 | 第32-34页 |
| ·说话人确认实验 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 3 基于自适应的VQOGMM-UBM说话人识别 | 第36-42页 |
| ·通用背景模型 | 第36-37页 |
| ·说话人模型自适应 | 第37-38页 |
| ·对数似然分 | 第38页 |
| ·自适应说话人识别系统实验 | 第38-41页 |
| ·传统的GMM与GMM-UBM性能的比较 | 第39-40页 |
| ·VQOGMM与VQOGMM-UBM性能的比较 | 第40-41页 |
| ·VQOGMM-UBM与GMM-UBM性能的比较 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 说话人确认的量化 | 第42-59页 |
| ·使用VQOGMM-UBM的分布式说话人确认 | 第42-43页 |
| ·对数似然比绝对值失真量化器 | 第43-51页 |
| ·矢量的量化的原理 | 第43-45页 |
| ·传统的MSE量化器 | 第45-47页 |
| ·简化对数似然比 | 第47-48页 |
| ·在译码器中计算对数似然比 | 第48-49页 |
| ·对数似然比量化器的设计 | 第49-50页 |
| ·对多个说话人的量化 | 第50-51页 |
| ·可变比特分布 | 第51-55页 |
| ·聚类比特分布最优化原则 | 第51-54页 |
| ·单个说话人的确认 | 第54页 |
| ·多个说话人的确认 | 第54-55页 |
| ·比特分布的进一步改进 | 第55页 |
| ·分布式说话人识别 | 第55-56页 |
| ·实验 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 5 结束语 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59-60页 |
| ·进一步的研究工作 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |