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OLAP系统中Cube并行与分布式处理技术的研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 引言第11-17页
   ·研究背景第11-13页
   ·课题的引出第13-15页
   ·论文的主要工作第15-16页
   ·论文组织第16-17页
第二章 基本理论第17-27页
   ·数据仓库与OLAP 系统的关系第17-19页
   ·多维数据模型第19-21页
   ·DATA CUBE第21-26页
     ·Data Cube 的基本概念第21-22页
     ·Cube 上的OLAP 操作第22-23页
     ·Cube 计算的研究现状第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 HDCUBE 的并行系统结构第27-40页
   ·相关研究工作第27-29页
     ·基于任务划分的Cube 并行计算第27页
     ·基于数据划分的Cube 并行计算第27-29页
   ·HDCUBE涉及的基本概念第29-33页
   ·HDCUBE使用的并行模型第33-34页
   ·HDCUBE的划分策略第34-36页
   ·HDCUBE的并行系统结构第36-37页
   ·实验分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 HDCUBE 的数据存储索引技术第40-52页
   ·编码方法第40-41页
   ·位图索引第41-43页
   ·HDCUBE的维层次编码第43-47页
   ·HDCUBE的关联TID 表第47-48页
   ·实验分析第48-50页
   ·本章小结第50-52页
第五章 HDCUBE 的并行实现第52-60页
   ·HDCUBE的并行创建第52-54页
   ·HDCUBE的增量更新第54-55页
   ·基于HDCUBE的OLAP 查询第55-56页
   ·实验分析第56-59页
     ·实验环境和实验数据第56页
     ·实验结果及分析第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 MTCUBE 的分布式数据存储与OLAP 查询分析第60-78页
   ·分布式计算第60-62页
   ·痕迹数据(TRACE DATA)第62-65页
   ·MTCUBE的分布式结构第65-67页
   ·MTCUBE的数据压缩第67-70页
   ·MTCUBE的立方体构造第70-71页
   ·MTCUBE的增量更新第71-74页
     ·模式更新第71-73页
     ·数据更新第73-74页
   ·MTCUBE的OLAP 查询第74-75页
   ·实验分析第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第七章 总结与展望第78-81页
   ·总结第78-79页
   ·研究展望第79-81页
参考文献第81-88页
致谢第88-89页
攻读学位期间发表的学术论文和参加的研究工作第89-90页

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