| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·统计学习理论概述 | 第9-12页 |
| ·支持向量机研究现状 | 第12-20页 |
| 2 多分类支持向量机算法及改进 | 第20-36页 |
| ·多分类支持向量机的主要思想 | 第20页 |
| ·多分类支持向量机的求解方法 | 第20-27页 |
| ·改进的half-against-half方法 | 第27-36页 |
| 3 预抽取支持向量机 | 第36-43页 |
| ·预抽取支持向量机产生的背景 | 第36页 |
| ·预抽取支持向量机介绍 | 第36-38页 |
| ·一种新的预抽取支持向量机—排除非支持向量法 | 第38-43页 |
| 4 基于聚类的支持向量机 | 第43-47页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基于聚类的多分类支持向量机问题 | 第43-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间发表的论文和所获奖励 | 第54-55页 |
| 详细摘要 | 第55-64页 |