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储层预测的信息重构方法研究与应用

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
第1章 前言第9-14页
   ·选题背景第9-10页
   ·研究现状第10-12页
   ·论文主要研究内容第12-14页
第2章 交替投影神经网络理论与地震资料处理第14-71页
   ·交替投影神经网络理论第14-24页
     ·凸集投影理论简介第14-16页
     ·APNN网络第16-18页
     ·APNN稳态收敛性第18-20页
     ·APNN的学习和训练第20-21页
     ·APNN特征第21-22页
     ·APNN仿真第22-24页
   ·扩展交替投影神经网络理论第24-33页
     ·APNN的域拓广第24-25页
     ·EAPNN收敛性第25页
     ·EAPNN的若干有用结论第25-26页
     ·EAPNN网络收敛性仿真第26-28页
     ·EAPNN信号分离第28-33页
   ·EAPNN算法分离地震弱信号第33-49页
     ·理论分析第34页
     ·计算步骤第34-35页
     ·模型试算第35-48页
     ·实际资料应用第48-49页
   ·地震弱信号加强算法研究第49-71页
     ·理论分析第49-51页
     ·计算步骤第51-52页
     ·模型试算及对比第52-58页
     ·实际应用第58-71页
第3章 测井曲线信息重构第71-82页
   ·测井资料常规处理第71页
   ·多曲线信息重构理论方法第71-79页
     ·原理方法与流程图第71-73页
     ·数据预处理第73-76页
     ·测井数据归一化第76页
     ·加权(或滤波)因子的求取第76-79页
   ·资料处理第79-82页
第4章 综合应用第82-91页
   ·约束稀疏脉冲反演第82-86页
     ·反演原理第82-84页
     ·合成地震记录的制作第84-85页
     ·子波的提取第85页
     ·初始波阻抗模型的建立第85页
     ·约束脉冲反演处理第85-86页
   ·综合应用第86-91页
     ·地震资料处理与曲线重构第86-87页
     ·波阻抗反演第87-90页
     ·反演结果分析第90-91页
第5章 结论第91-93页
参考文献第93-97页
致谢第97-98页
个人简历、在学期间的研究成果第98页

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