储层预测的信息重构方法研究与应用
中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
第1章 前言 | 第9-14页 |
·选题背景 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-12页 |
·论文主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 交替投影神经网络理论与地震资料处理 | 第14-71页 |
·交替投影神经网络理论 | 第14-24页 |
·凸集投影理论简介 | 第14-16页 |
·APNN网络 | 第16-18页 |
·APNN稳态收敛性 | 第18-20页 |
·APNN的学习和训练 | 第20-21页 |
·APNN特征 | 第21-22页 |
·APNN仿真 | 第22-24页 |
·扩展交替投影神经网络理论 | 第24-33页 |
·APNN的域拓广 | 第24-25页 |
·EAPNN收敛性 | 第25页 |
·EAPNN的若干有用结论 | 第25-26页 |
·EAPNN网络收敛性仿真 | 第26-28页 |
·EAPNN信号分离 | 第28-33页 |
·EAPNN算法分离地震弱信号 | 第33-49页 |
·理论分析 | 第34页 |
·计算步骤 | 第34-35页 |
·模型试算 | 第35-48页 |
·实际资料应用 | 第48-49页 |
·地震弱信号加强算法研究 | 第49-71页 |
·理论分析 | 第49-51页 |
·计算步骤 | 第51-52页 |
·模型试算及对比 | 第52-58页 |
·实际应用 | 第58-71页 |
第3章 测井曲线信息重构 | 第71-82页 |
·测井资料常规处理 | 第71页 |
·多曲线信息重构理论方法 | 第71-79页 |
·原理方法与流程图 | 第71-73页 |
·数据预处理 | 第73-76页 |
·测井数据归一化 | 第76页 |
·加权(或滤波)因子的求取 | 第76-79页 |
·资料处理 | 第79-82页 |
第4章 综合应用 | 第82-91页 |
·约束稀疏脉冲反演 | 第82-86页 |
·反演原理 | 第82-84页 |
·合成地震记录的制作 | 第84-85页 |
·子波的提取 | 第85页 |
·初始波阻抗模型的建立 | 第85页 |
·约束脉冲反演处理 | 第85-86页 |
·综合应用 | 第86-91页 |
·地震资料处理与曲线重构 | 第86-87页 |
·波阻抗反演 | 第87-90页 |
·反演结果分析 | 第90-91页 |
第5章 结论 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
个人简历、在学期间的研究成果 | 第98页 |