脊波、曲线波和偏微分方程在图像处理中的算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| ·图像处理的概念及数学模型 | 第12-14页 |
| ·图象处理的概念 | 第12页 |
| ·图像处理的数学模型 | 第12-14页 |
| ·小波分析的发展概况 | 第14-16页 |
| ·图像的多尺度分析的起因 | 第16-17页 |
| ·图像的多尺度几何分析的研究概况 | 第17-18页 |
| ·偏微分方程图像处理理论的发展历史及主要模型 | 第18-25页 |
| ·背景介绍 | 第18-20页 |
| ·基于PDE图像处理的发展 | 第20-24页 |
| ·PDE图像处理的优点 | 第24-25页 |
| ·本文所做的工作和文章的结构 | 第25-26页 |
| ·本文的组织结构 | 第26-27页 |
| 第二章 图像处理的一种有限脊波自适应方法 | 第27-36页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·连续脊波变换 | 第27-29页 |
| ·有限脊波变换 | 第29-31页 |
| ·有限Radon变换(FRAT) | 第29-30页 |
| ·正交脊波变换 | 第30-31页 |
| ·自适应时域算法 | 第31-33页 |
| ·Besov空间光滑模理论 | 第31-32页 |
| ·小波分解与小波非线性逼近 | 第32-33页 |
| ·判别函数 | 第33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-34页 |
| ·图像压缩 | 第33-34页 |
| ·图像去噪 | 第34页 |
| ·结论 | 第34-36页 |
| 第三章 基于局部对偶框架的数字脊波重构 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·数字脊波 | 第36-39页 |
| ·快速Slant Stack方法 | 第36-37页 |
| ·Meyer小波 | 第37-38页 |
| ·数字脊波 | 第38-39页 |
| ·基于全局对偶框架的算法分析 | 第39-40页 |
| ·基于局部对偶框架的算法分析 | 第40-41页 |
| ·算法的实现 | 第41-43页 |
| ·数值实验 | 第43-46页 |
| ·图像压缩 | 第43-45页 |
| ·图像去噪 | 第45-46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| 第四章 基于数字曲线波变换的图像去噪算法 | 第47-52页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·连续曲线波变换 | 第47-49页 |
| ·数字曲线波变换 | 第49-50页 |
| ·数值实验 | 第50-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 第五章 分数阶各向异性扩散模型 | 第52-68页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·分数阶各向异性扩散 | 第53-55页 |
| ·数值算法 | 第55-59页 |
| ·折叠算法 | 第59-61页 |
| ·差分方法的稳定性分析 | 第61-62页 |
| ·数值试验 | 第62-67页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| 第六章 基于曲线波变换的图像分解 | 第68-74页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·图像分解 | 第68-71页 |
| ·数值试验 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读博士学位期间发表(录用)论文和科研情况 | 第83页 |
