| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的意义 | 第9页 |
| ·自然语言处理与自动分词 | 第9-12页 |
| ·自然语言理解系统简介 | 第10页 |
| ·我国目前的发展状况 | 第10-11页 |
| ·研究汉语分词的现实意义 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 汉语自动分词技术简介 | 第13-30页 |
| ·自动分词是中文信息处理的基础工程 | 第13-14页 |
| ·中文信息处理的概念解释 | 第13页 |
| ·为什么说自动分词是中文信息处理的基础工程 | 第13-14页 |
| ·汉语自动分词技术的定义及其发展趋势 | 第14-15页 |
| ·提出分词技术的意义 | 第15-16页 |
| ·分词的必要性 | 第15-16页 |
| ·分词的重要性 | 第16页 |
| ·分词的意义和应用 | 第16-18页 |
| ·汉语自动分词技术的重点和难点 | 第18-20页 |
| ·词的理论问题 | 第18-19页 |
| ·歧义字段的处理 | 第19页 |
| ·未登录词识别 | 第19-20页 |
| ·分词与理解的先后 | 第20页 |
| ·计算机科学方面的困难 | 第20页 |
| ·自动分词方法 | 第20-27页 |
| ·机械分词法 | 第20-23页 |
| ·语义分词法 | 第23-25页 |
| ·人工智能法 | 第25-27页 |
| ·几种典型的自动分词系统 | 第27-30页 |
| ·清华大学SEG分词系统 | 第27页 |
| ·北大计算语言所分词系统 | 第27-28页 |
| ·Microsoft Research汉语句法分析器中的自动分词 | 第28-30页 |
| 第三章 建立领域词库 | 第30-35页 |
| ·整理词库的基本原则 | 第30-31页 |
| ·建立实用分词词库的具体规范 | 第31页 |
| ·建立词库 | 第31-35页 |
| ·术语词库的建造 | 第31-33页 |
| ·词库的具体类目 | 第33-35页 |
| 第四章 算法设计 | 第35-45页 |
| ·总体设计 | 第35页 |
| ·规则方法介绍 | 第35-36页 |
| ·正向最大匹配方法介绍 | 第36页 |
| ·规则算法分析 | 第36页 |
| ·统计方法介绍 | 第36-44页 |
| ·两个基本统计量:互信息及t-测试差 | 第37-40页 |
| ·新的统计量及相应分词算法设计 | 第40-43页 |
| ·统计算法分析 | 第43-44页 |
| ·算法流程 | 第44-45页 |
| 第五章 具体实验 | 第45-52页 |
| ·实验环境 | 第45页 |
| ·实验说明 | 第45页 |
| ·实验步骤 | 第45-50页 |
| ·规则算法的实现 | 第45-47页 |
| ·统计算法的实现 | 第47页 |
| ·二者相结合 | 第47-50页 |
| ·结果分析 | 第50-52页 |
| ·性能指标 | 第50页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 分词样例 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 学术论文目录 | 第62页 |