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城市商品房建设用地需求与供给预测方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1. 前言第9-13页
   ·课题研究的意义与目的第9页
   ·国内外研究现状概述第9-11页
     ·国内研究现状及水平第9-10页
     ·国外研究现状及水平第10-11页
   ·研究的主要内容与技术方案概述第11-13页
     ·研究的主要内容第11-12页
     ·课题研究的技术路线第12-13页
2. 商品房建设用地需求与供给理论研究第13-31页
   ·关键性概念界定第13-17页
   ·土地经济相关理论第17-20页
     ·土地的分区利用理论第17-18页
     ·城市土地供求均衡理论第18-20页
   ·商品房建设用地需求与供给机制研究第20-31页
     ·商品房建设用地需求的动力机制与结构分析第20-21页
     ·商品房建设用地需求的影响因素分析第21-25页
     ·商品房建设用地供给机制与模式第25-29页
     ·商品房建设用地供给的影响因素分析第29-31页
3. 预测模型技术方法分析第31-46页
   ·筛选影响因子模型第31-32页
     ·相关分析模型第31页
     ·灰色关联分析模型第31-32页
   ·主预测模型第32-40页
     ·多元线性回归预测模型第32-35页
     ·BP神经网络预测模型第35-40页
   ·相关影响因子预测模型第40-44页
     ·灰色系统 GM(1,1)预测模型第40-43页
     ·非线性预测模型第43-44页
   ·研究中专业软件的应用第44-46页
     ·SPSS统计软件第44页
     ·DPS软件第44-46页
4 西安市商品房建设用地需求与供给预测第46-102页
   ·商品房建设用地预测的基本理论第46-49页
     ·商品房建设用地需求与供给预测的含义与目的第46页
     ·商品房建设用地需求与供给预测的基本原则第46-47页
     ·商品房建设用地需求与供给预测的理论基础第47-49页
     ·预测模型中选取影响因素(因子)的原则第49页
   ·西安市商品房建设用地需求量与供给量预测的基本思路第49-51页
     ·商品房建设用地需求量预测的基本思路第49-50页
     ·商品房建设用地供给量预测的基本思路第50-51页
   ·西安市商品住宅需求量预测第51-68页
     ·选取商品住宅需求量影响因子第51-55页
     ·构建商品住宅需求量多元线性回归预测模型第55-60页
     ·构建商品住宅需求量BP神经网络预测模型第60-62页
     ·商品住宅需求量相关影响因子预测第62-67页
     ·商品住宅需求量预测第67-68页
   ·西安市非住宅类商品房需求量预测第68-79页
     ·选取非住宅类商品房需求量影响因子第68-73页
     ·构建非住宅类商品房多元线性回归预测模型第73页
     ·构建非住宅类商品房BP神经网络预测模型第73-76页
     ·非住宅类商品房需求量相关影响因子预测第76-77页
     ·非住宅类商品房需求量预测第77-79页
   ·西安市商品房供给量预测第79-88页
     ·选取商品房供给量影响因子第79-82页
     ·构建商品房供给量多元线性回归预测模型第82页
     ·构建商品房供给量BP神经网络预测模型第82-84页
     ·商品房供给量相关影响因子预测第84-86页
     ·商品房供给量预测第86-88页
   ·西安市各类商品房建设用地需求量与供给量预测第88-102页
     ·西安市商品房平均容积率分析第88-89页
     ·各类商品房建设用地需求量预测第89-95页
     ·各类商品房建设用地供给量预测第95-102页
5. 结论与总结第102-117页
   ·西安市商品房建设用地需求与供给预测成果应用分析第102-115页
     ·“十一五”期间西安市商品房建设用地供应计划与用地储备分析第102-114页
     ·“十一五”期间西安市商品房建设用地利用规划建议第114-115页
   ·预测模型评价分析第115-117页
     ·多元线性回归预测模型与BP神经网络预测模型比较分析第115页
     ·预测中存在的问题第115-116页
     ·研究展望第116-117页
致谢第117-118页
参考文献第118-120页
附表1 商品住宅建设用地需求预测源数据第120-121页
附表2 非住宅类商品房建设用地需求预测源数据第121-122页
附表3 商品房建设用地供给预测源数据第122页

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