基于神经网络算法的防波堤波浪力计算
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·波浪作用力的研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究方法概述 | 第11-13页 |
| ·神经网络在海洋工程领域的应用 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 目前波浪作用力算法分析 | 第15-35页 |
| ·《海港水文规范》公式 | 第15-26页 |
| ·永井公式 | 第26-27页 |
| ·合田公式 | 第27-29页 |
| ·前苏联规范公式 | 第29-31页 |
| ·米尼金公式 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-35页 |
| 3 基于人工神经网络技术波浪力计算 | 第35-57页 |
| ·人工神经网络技术模型 | 第35-42页 |
| ·人工神经元 | 第35-38页 |
| ·人工神经网络的特性 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第39-42页 |
| ·BP 算法 | 第42-51页 |
| ·BP 网络模型 | 第43-44页 |
| ·BP 算法的数学描述 | 第44-48页 |
| ·BP 算法的局限和改进 | 第48-51页 |
| ·神经网络算法在波浪力计算中应用算例 | 第51-56页 |
| ·BP 模型的设计思路 | 第51-52页 |
| ·波浪力计算模型 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 试验设计及数据分析 | 第57-82页 |
| ·试验内容 | 第57-59页 |
| ·工程概况 | 第57-59页 |
| ·试验内容 | 第59页 |
| ·试验设备及方法 | 第59-64页 |
| ·造波系统 | 第59页 |
| ·测试仪器 | 第59页 |
| ·模型制作 | 第59-62页 |
| ·依据波制作 | 第62-64页 |
| ·试验数据采集及处理 | 第64页 |
| ·测试试验数据 | 第64-69页 |
| ·现有波浪力算法计算结果 | 第69-75页 |
| ·神经网络算法波浪力计算结果 | 第75-78页 |
| ·样本数据选取及其处理 | 第75-76页 |
| ·计算过程及数据处理 | 第76-78页 |
| ·比较分析 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 5 结论与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 个人简介 | 第88-89页 |
| 参加的科研项目 | 第89页 |
| 发表的学术论文 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
