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商业银行信贷风险的VaR研究与应用

摘要第1-10页
ABSTRACT(英文摘要)第10-11页
第一章 绪论第11-18页
 §1.1 引言第11-12页
 §1.2 信贷风险第12-14页
  §1.2.1 商业银行风险第12-13页
  §1.2.2 信贷风险的定义第13页
  §1.2.3 信贷风险要素第13-14页
 §1.3 影响信贷风险的因素第14-15页
 §1.4 相关领域综述第15-16页
 §1.5 本文的结构和主要内容第16-18页
第二章 信贷风险度量及VaR方法第18-32页
 §2.1 传统分析方法第18-20页
  §2.1.1 要素分析法第18页
  §2.1.2 财务比率分析法第18-19页
  §2.1.3 Zeta分析法第19-20页
 §2.2 险度量第20-22页
  §2.2.1 灵敏度方法第20页
  §2.2.2 波动性方法第20-21页
  §2.2.3 险下侧度量第21-22页
 §2.3 VaR方法第22-24页
  §2.3.1 VaR的定义第22-24页
  §2.3.2 基本原理第24页
 §2.4 计算VaR的基本方法第24-28页
  §2.4.1 方差-协方差法(Analysis Variance-Covariance approach)第24-25页
  §2.4.2 历史模拟法(Historical Simulation)第25-26页
  §2.4.3 蒙特卡洛模拟法(Monte Carlo Simulation)第26-27页
  §2.4.4 各种计算方法的比较第27-28页
 §2.5 关于VaR的次可加性第28-30页
  §2.5.1 风险测度的相容性第28页
  §2.5.2 椭圆分布第28-29页
  §2.5.3 椭圆分布下,VaR具有次可加性第29-30页
 §2.6 本章小结第30-32页
第三章 VaR在信贷风险管理中的应用第32-42页
 §3.1 信贷风险计量方法(CreditMetrics)第32-37页
  §3.1.1 信用评级和信用价差第32-34页
  §3.1.2 VaR的估算第34-35页
  §3.1.3 贷款组合的联合转移矩阵及VaR值第35-36页
  §3.1.4 CreditMetrics方法的特点第36-37页
 §3.2 KMV管理模式第37-40页
  §3.2.1 理论基础第37-38页
  §3.2.2 违约距离与EDF第38-40页
  §3.2.3 KMV模式的特点第40页
 §3.3 信贷管理模式的比较与选择第40-42页
  §3.3.1 信贷管理模式的比较第41页
  §3.3.2 我国商业银行的模式选择第41-42页
第四章 基于违约模式的探讨第42-63页
 §4.1 资产收益率分布第42-46页
 §4.2 信贷风险计量第46-54页
  §4.2.1 违约概率第46-48页
  §4.2.2 期望损失与VaR值第48-49页
  §4.2.3 担保贷款第49-54页
 §4.3 贷款组合第54-62页
  §4.3.1 违约相关性第54-57页
  §4.3.2 组合损失第57-62页
 §4.4 本章小结第62-63页
第五章 我国商业银行信贷管理现状与建议第63-73页
 §5.1 问题贷款第63-65页
  §5.1.1 问题贷款的界定第63-64页
  §5.1.2 我国商业银行现状第64-65页
 §5.2 产生问题贷款的原因分析第65-70页
  §5.2.1 实证样本第65-66页
  §5.2.2 成因归纳和分析第66-68页
  §5.2.3 产生问题贷款的中国特殊性第68-70页
 §5.3 加强信贷风险管理的建议第70-73页
  §5.3.1 完善信用指标评价体系第70-71页
  §5.3.2 细分信贷风险,建立和完善信用风险数据库第71页
  §5.3.3 完善管理制度,强化内控机制第71-73页
参考文献第73-75页
致谢第75页

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