广义线性反演在网络层析成像中的应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 缩略词表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-16页 |
| ·网络测量 | 第13-14页 |
| ·网络层析成像研究意义 | 第14-16页 |
| ·寻求在线求解稳定方法 | 第16页 |
| ·网络层析成像研究现状 | 第16-19页 |
| ·在链路级参数估计方面 | 第17-18页 |
| ·在路径级参数估计方面 | 第18-19页 |
| ·现有研究的不足 | 第19-20页 |
| ·本文的工作 | 第20页 |
| ·论文结构及内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 反问题的求解方法 | 第22-38页 |
| ·反问题概述 | 第22-26页 |
| ·反问题的提出 | 第22-23页 |
| ·反问题的适定性 | 第23-24页 |
| ·网络层析成像的反问题模型 | 第24-26页 |
| ·反问题的求解方法 | 第26-30页 |
| ·最优化方法 | 第26-27页 |
| ·广义逆法 | 第27-28页 |
| ·最大似然法 | 第28页 |
| ·非线性反演方法 | 第28-30页 |
| ·广义线性反演 | 第30-32页 |
| ·广义线性反演法的一些改进 | 第32-37页 |
| ·阻尼系数的选取 | 第33-36页 |
| ·反演中约束的考虑 | 第36-37页 |
| ·广义线性反演在网络层析成像中的实用性 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 网络层析成像TM矩阵估计 | 第38-60页 |
| ·TM矩阵估计基础 | 第38-45页 |
| ·TM矩阵估计模型 | 第39-42页 |
| ·TM矩阵估计算法 | 第42-45页 |
| ·TM估计统计假设方法 | 第45-47页 |
| ·TM矩阵的统计假设 | 第45页 |
| ·TM的极大似然估计方法 | 第45-47页 |
| ·TM估计附加信息最优化方法 | 第47-53页 |
| ·简单重力模型 | 第48-50页 |
| ·广义重力模型 | 第50-53页 |
| ·TM估计方差快速算法 | 第53-59页 |
| ·TM估计快速算法的推导 | 第53-56页 |
| ·仿真分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 广义线性反演在TM估计中的应用 | 第60-86页 |
| ·基于初值约束的TM估计 | 第60-62页 |
| ·部分测量值的约束 | 第62-63页 |
| ·TM估计在线算法 | 第63-66页 |
| ·仿真分析 | 第66-85页 |
| ·仿真网络及所用数据 | 第66-68页 |
| ·基于初值约束的仿真 | 第68-84页 |
| ·加入部分测量值的仿真 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 任意树状拓扑下的丢包率估计 | 第86-101页 |
| ·网络丢包率估计模型 | 第86-88页 |
| ·单播链路丢包率估计方法 | 第88-90页 |
| ·丢包率的包群方法 | 第90-93页 |
| ·任意树状拓扑结构的丢包率估计 | 第93-95页 |
| ·仿真分析 | 第95-100页 |
| ·仿真工具 | 第95-96页 |
| ·仿真步骤及结果分析 | 第96-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第六章 总结 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-107页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第107页 |
