基于NLP技术的中文网络评论观点抽取方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·选题意义 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 语义极性分析和观点抽取综述 | 第12-25页 |
| ·词语的极性判断 | 第12-15页 |
| ·观点抽取的研究概况 | 第15-16页 |
| ·观点抽取的典型系统及分析 | 第16-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 极性词的识别 | 第25-36页 |
| ·极性词 | 第25页 |
| ·基于HOWNET 的极性判断算法 | 第25-30页 |
| ·极性词的上下文极性 | 第30-31页 |
| ·上下文极性的抽取技术 | 第31-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 观点抽取方法和极性分析的研究 | 第36-51页 |
| ·观点的定义 | 第36页 |
| ·观点抽取的难点 | 第36-37页 |
| ·基于 NLP 方法的观点抽取 | 第37-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第五章 系统设计 | 第51-54页 |
| ·硬件环境 | 第51页 |
| ·资源准备 | 第51页 |
| ·系统体系结构 | 第51-53页 |
| ·用户界面 | 第53-54页 |
| 第六章 实验 | 第54-58页 |
| ·测试语料 | 第54页 |
| ·词语极性识别测试 | 第54-55页 |
| ·观点抽取 | 第55-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58页 |
| ·未来工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果与已发表或录用的论文 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-68页 |
