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电信行业经营分析系统—数据集市子系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 引言第10-15页
   ·课题背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·研究内容第12页
   ·论文结构第12-13页
   ·本人参与项目列表第13-15页
第二章 研究的理论基础及系统采用的关键技术第15-35页
   ·数据仓库概述第15-17页
     ·数据仓库的概念第15页
     ·数据仓库和传统数据库的对比第15-16页
     ·数据仓库的特点第16-17页
   ·联机分析处理(OLAP)技术第17-24页
     ·OLAP 概念第17-18页
     ·多维分析(OLAP)工具第18-22页
     ·多维分析(OLAP)方法第22-24页
   ·建模方法论第24-28页
     ·概述第24-25页
     ·数据模型第25页
     ·底层模型:实体关系建模第25-26页
     ·汇总模型:维度建模第26页
     ·建模的三个阶段第26-27页
     ·数据模型的重要性第27-28页
   ·ETL 介绍第28-35页
     ·数据抽取(EXTRACTION)第28-30页
     ·数据转换(TRANSFORMATION)第30-33页
     ·数据加载(LOADING)第33-34页
     ·数据审计第34-35页
第三章 经营分析系统-数据集市子系统总体设计第35-54页
   ·系统建设目标第35-36页
   ·系统建设原则第36页
   ·体系结构第36-42页
     ·体系结构第37-40页
     ·网络结构第40-42页
   ·系统功能第42-49页
   ·数据存储第49-51页
     ·数据存储范围第49-50页
     ·数据存储粒度第50-51页
     ·数据存储周期第51页
   ·数据获取第51-52页
     ·数据获取原则第51页
     ·数据获取方式第51-52页
   ·数据质量第52-54页
     ·概述第52-53页
     ·数据质量管理的实现机制第53-54页
第四章 数据集市系统逻辑设计第54-61页
   ·概念模型第54-55页
     ·底层模型主题域第54-55页
     ·汇总模型主要组成部分第55页
   ·建模中需考虑的关键问题第55-56页
     ·底层逻辑模型和业务的关系第55页
     ·逻辑模型和需求的关系第55-56页
   ·模型设计第56-61页
     ·客户主题概述第57-58页
     ·客户主题模型主要实体说明第58-61页
第五章 数据集市系统物理设计第61-67页
   ·硬件系统设计第61-63页
     ·主机配置第61-62页
     ·主机分布图第62-63页
   ·数据仓库设计第63-67页
     ·设计目标第63-64页
     ·数据仓库设计第64-65页
     ·存储设备分配第65-67页
第六章 数据集市系统详细设计第67-97页
   ·数据集市后台详细设计第67-84页
     ·后台开发环境第67-68页
     ·后台表逻辑架构第68页
     ·后台表空间的建立第68-69页
     ·后台表设计第69-75页
     ·ETL 过程详细设计第75-81页
     ·数据挖掘流程第81-84页
   ·数据集市前台详细设计第84-97页
     ·COGNOS 前端访问体系结构设计第84-85页
     ·COGNOS OLAP 访问体系结构设计第85-91页
     ·.NET 应用开发设计第91-97页
第七章 测试与结论第97-101页
   ·后台功能、性能和压力测试报告第97-99页
   ·前端应用系统测试计划及报告第99-100页
   ·测试结论第100-101页
第八章 总结与展望第101-102页
   ·本文总结第101页
   ·未来展望第101-102页
致谢第102-103页
参考文献第103-105页
攻硕期间取得的研究成果第105-106页

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