基于FPGA和面阵CCD摄像头的动态光谱数据采集与预处理
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·课题研究背景 | 第8-9页 |
·课题的主要工作 | 第9-10页 |
·论文的内容和结构 | 第10-12页 |
第二章 动态光谱原理与课题总体设计 | 第12-27页 |
·课题理论基础 | 第12-14页 |
·动态光谱原理 | 第12-13页 |
·动态光谱频域提取法 | 第13-14页 |
·课题总体设计 | 第14-16页 |
·面阵CCD摄像头 | 第16-19页 |
·面阵CCD与线阵CCD的比较 | 第16-17页 |
·CCD摄像头的选择与参数调整 | 第17-19页 |
·可编程逻辑器件FPGA | 第19-26页 |
·选择FPGA的原因 | 第19-20页 |
·FPGA及其开发环境 | 第20-22页 |
·基于FPGA的SOPC技术 | 第22-23页 |
·NiosⅡ嵌入式处理器 | 第23-25页 |
·FPGA开发板 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 视频信号解调电路 | 第27-39页 |
·视频信号解调电路的设计 | 第27-30页 |
·视频信号的结构 | 第27-29页 |
·视频信号的箝位 | 第29-30页 |
·视频信号的采样 | 第30页 |
·视频信号解调电路的实现 | 第30-38页 |
·直流电压变换器 | 第31页 |
·视频信号分配放大器 | 第31-32页 |
·视频同步信号分离器 | 第32-33页 |
·CCD信号前端处理器 | 第33-37页 |
·电路原理图 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于视频信号的光电脉搏波采集 | 第39-56页 |
·去噪声方案 | 第39-42页 |
·系统噪声分析 | 第39-40页 |
·同行累加的原理与实现 | 第40-42页 |
·脉搏波采集系统的设计 | 第42-43页 |
·脉搏波采集系统的实现 | 第43-54页 |
·AD9844 接口模块 | 第43-44页 |
·视频信号定位模块 | 第44-48页 |
·叠加模块 | 第48-49页 |
·时钟模块 | 第49-51页 |
·SOPC模块 | 第51-52页 |
·NiosII应用程序设计 | 第52-54页 |
·系统性能分析 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 基于FPGA的FFT算法研究 | 第56-63页 |
·FFT的FPGA实现方案 | 第56-57页 |
·蝶形运算单元 | 第57-59页 |
·旋转因子的寻址控制 | 第59-60页 |
·数据的寻址控制 | 第60-61页 |
·寻址控制单元 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 系统评估实验 | 第63-68页 |
·可行性证明实验 | 第63-64页 |
·脉搏波检测实验 | 第64-67页 |
·分析与讨论 | 第67-68页 |
第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |