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基于FPGA和面阵CCD摄像头的动态光谱数据采集与预处理

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·课题的主要工作第9-10页
   ·论文的内容和结构第10-12页
第二章 动态光谱原理与课题总体设计第12-27页
   ·课题理论基础第12-14页
     ·动态光谱原理第12-13页
     ·动态光谱频域提取法第13-14页
   ·课题总体设计第14-16页
   ·面阵CCD摄像头第16-19页
     ·面阵CCD与线阵CCD的比较第16-17页
     ·CCD摄像头的选择与参数调整第17-19页
   ·可编程逻辑器件FPGA第19-26页
     ·选择FPGA的原因第19-20页
     ·FPGA及其开发环境第20-22页
     ·基于FPGA的SOPC技术第22-23页
     ·NiosⅡ嵌入式处理器第23-25页
     ·FPGA开发板第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 视频信号解调电路第27-39页
   ·视频信号解调电路的设计第27-30页
     ·视频信号的结构第27-29页
     ·视频信号的箝位第29-30页
     ·视频信号的采样第30页
   ·视频信号解调电路的实现第30-38页
     ·直流电压变换器第31页
     ·视频信号分配放大器第31-32页
     ·视频同步信号分离器第32-33页
     ·CCD信号前端处理器第33-37页
     ·电路原理图第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于视频信号的光电脉搏波采集第39-56页
   ·去噪声方案第39-42页
     ·系统噪声分析第39-40页
     ·同行累加的原理与实现第40-42页
   ·脉搏波采集系统的设计第42-43页
   ·脉搏波采集系统的实现第43-54页
     ·AD9844 接口模块第43-44页
     ·视频信号定位模块第44-48页
     ·叠加模块第48-49页
     ·时钟模块第49-51页
     ·SOPC模块第51-52页
     ·NiosII应用程序设计第52-54页
   ·系统性能分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 基于FPGA的FFT算法研究第56-63页
   ·FFT的FPGA实现方案第56-57页
   ·蝶形运算单元第57-59页
   ·旋转因子的寻址控制第59-60页
   ·数据的寻址控制第60-61页
   ·寻址控制单元第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 系统评估实验第63-68页
   ·可行性证明实验第63-64页
   ·脉搏波检测实验第64-67页
   ·分析与讨论第67-68页
第七章 总结与展望第68-70页
参考文献第70-73页
发表论文和参加科研情况说明第73-74页
致谢第74页

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