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电力营销决策支持系统中的电量预测分析与研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
 §1-1 选题的背景和意义第7-9页
  1-1-1 选题背景第7-8页
  1-1-2 电力预测的特殊性第8页
  1-1-3 电量预测对电力营销决策的支持作用第8-9页
 §1-2 国内外研究情况及存在问题第9-11页
  1-2-1 国内研究发展及现状第9-10页
  1-2-2 国外研究发展及现状第10-11页
  1-2-3 目前存在问题第11页
 §1-3 本文的研究内容和工作第11-13页
  1-3-1 课题的主要内容第11页
  1-3-2 论文研究框架第11-13页
第二章 电力营销DSS分析第13-24页
 §2-1 DSS的发展和基本模式第13-16页
  2-1-1 DSS的发展与基本模式第13-14页
  2-1-2 DSS对话系统及改进建议第14-15页
  2-1-3 DSS数据库系统分析第15页
  2-1-4 DSS模型库系统及其存储方式分析第15-16页
 §2-2 电力营销DSS分析第16-18页
  2-2-1 电力营销系统体系的组成第16-17页
  2-2-2 电力营销决策支持层分析第17-18页
 §2-3 电力营销DSS应用技术分析第18-22页
  2-3-1 DM技术概述第18页
  2-3-2 电力营销DSS中的DW应用分析第18-19页
  2-3-3 OLAP多维分析思想第19-21页
  2-3-4 DW、DM和OLAP在电力营销DSS中的综合应用分析第21-22页
 §2-4 电力数据采集模式设计第22-24页
第三章 电量预测研究第24-38页
 §3-1 电量预测可行性分析第24页
  3-1-1 电量预测的可行性第24页
  3-1-2 历史数据的基本模型第24页
 §3-2 电量预测方法总结第24-25页
 §3-3 预测模型形式选择和研究步骤第25-27页
  3-3-1 模型形式选择第25-26页
  3-3-2 电量预测研究步骤第26-27页
 §3-4 电量规律研究第27-29页
  3-4-1 电量纵向预测可行性分析第27-28页
  3-4-2 电量纵横向相结合预测可行性分析第28-29页
 §3-5 电量纵向预测模型研究第29-34页
  3-5-1 线性回归预测模型的引入第29-30页
  3-5-2 回归参数求解第30-32页
  3-5-3 二次指数平滑预测模型引入第32-33页
  3-5-4 指数平滑模型中at和bt 的求解第33页
  3-5-5 平滑参数α的取值分析第33-34页
  3-5-6 指数平滑模型预测的特点第34页
 §3-6 纵横向相结合的Holt-Winters预测模型研究第34-37页
  3-6-1 Holt-Winters季节性预测模型及其特点第34-35页
  3-6-2 Holt-Winters季节性预测模型的应用步骤第35-36页
  3-6-3 Holt-Winters季节性预测模型参数分析第36-37页
 §3-7 其它预测模型初探第37-38页
第四章 电量预测试验及分析第38-51页
 §4-1 一元线性回归模型预测试验及分析第38-42页
  4-1-1 一元线性回归预测试验步骤第38-39页
  4-1-2 试验效果分析第39-42页
 §4-2 二次指数平滑模型预测试验及分析第42-45页
  4-2-1 二次指数平滑预测过程第42-43页
  4-2-2 二次指数平滑预测效果分析第43-45页
 §4-3 Holt-Winters模型预测试验及分析第45-50页
  4-3-1 初值计算第45-46页
  4-3-2 平滑系数分析及确定第46-47页
  4-3-3 预测效果分析第47-50页
 §4-4 三种模型的预测效果比较与总结第50-51页
第五章 总结和展望第51-52页
 §5-1 本文结论第51页
 §5-2 进一步研究内容第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54-55页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第55页

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