| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| §1-1 课题背景及意义 | 第10页 |
| §1-2 心电监护仪的发展及存在的问题 | 第10-12页 |
| 1-2-1 国内外研究现状及存在的问题 | 第10-11页 |
| 1-2-2 目前国际和国内常用的便携式的心电仪 | 第11-12页 |
| §1-3 自动诊断技术的发展 | 第12-14页 |
| §1-4 本课题所完成的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 心电信号基础知识及系统设计方案 | 第16-22页 |
| §2-1 心电信号基础知识 | 第16-18页 |
| 2-1-1 心电信号形成原理 | 第16页 |
| 2-1-2 心电信号特点 | 第16-17页 |
| 2-1-3 心电信号能量分析 | 第17页 |
| 2-1-4 心电信号噪声分析 | 第17-18页 |
| §2-2 系统设计方案 | 第18-22页 |
| 2-2-1 系统选型与整体方案 | 第18-19页 |
| 2-2-2 诊断验证方案系统设计 | 第19-20页 |
| 2-2-3 研究平台介绍 | 第20页 |
| 2-2-4 MIT/BIH 数据库介绍 | 第20-22页 |
| 第三章 心电信号自动诊断系统硬件部分设计 | 第22-63页 |
| §3-1 心电模拟信号采集、滤波、放大电路设计 | 第22-31页 |
| 3-1-1 电路设计原则 | 第22-23页 |
| 3-1-2 采集、滤波、放大电路整体设计方案 | 第23页 |
| 3-1-3 心电信号提取 | 第23页 |
| 3-1-4 放大电路设计 | 第23-24页 |
| 3-1-5 滤波器的选型 | 第24页 |
| 3-1-6 前置放大电路的设计 | 第24-25页 |
| 3-1-7 带通滤波器的设计 | 第25-26页 |
| 3-1-8 50Hz 陷波器的设计 | 第26-28页 |
| 3-1-9 主放大器的设计 | 第28-29页 |
| 3-1-10 电压提升电路的设计 | 第29-30页 |
| 3-1-11 放大滤波电路的数据分析和电路设计 | 第30-31页 |
| 3-1-12 小结 | 第31页 |
| §3-2 A/D，D/A 转换模块设计 | 第31-42页 |
| 3-2-1 A/D，D/A 转芯片的选型 | 第32页 |
| 3-2-2 PCF8591 的工作原理 | 第32-34页 |
| 3-2-3 12C 总线的基本工作原理 | 第34页 |
| 3-2-4 设计方案选择 | 第34页 |
| 3-2-5 方案1 实施：通过编写软件程序模拟12C 总线协议 | 第34-37页 |
| 3-2-6 方案2 实施：移植12C 总线控制器IP 核--12C Master Core | 第37-41页 |
| 3-2-7 小结 | 第41-42页 |
| §3-3 心电信号FIR 滤波器模块设计 | 第42-47页 |
| 3-3-1 滤波方案设计 | 第42页 |
| 3-3-2 FIR 滤波器滤波设计流程 | 第42-43页 |
| 3-3-3 FIR 滤波器接口模块设计 | 第43-44页 |
| 3-3-4 基于DSP Builder 的FIR 滤波器的设计 | 第44-45页 |
| 3-3-5 FIR 滤波器测试与数据分析 | 第45-47页 |
| 3-3-6 小结 | 第47页 |
| §3-4 心电信号存储模块设计 | 第47-52页 |
| 3-4-1 接口电路 | 第47页 |
| 3-4-2 SD 卡控制器设计 | 第47-48页 |
| 3-4-3 SD 卡中FAT 文件系统结构 | 第48-49页 |
| 3-4-4 Nios II 嵌入式处理器中FAT 文件系统的实现 | 第49-50页 |
| 3-4-5 SD 卡心电数据采集存储程序设计 | 第50-51页 |
| 3-4-6 小结 | 第51-52页 |
| §3-5 心电信号显示模块设计 | 第52-60页 |
| 3-5-1 基于FPGA 图像控制器的结构 | 第52-53页 |
| 3-5-2 LCD 控制器原理 | 第53页 |
| 3-5-3 显示模块总体设计方案 | 第53-54页 |
| 3-5-4 显示模块整体电路设计原理 | 第54-55页 |
| 3-5-5 显示模块调试 | 第55-57页 |
| 3-5-6 心电波形显示 | 第57-60页 |
| §3-6 硬件系统综合 | 第60-61页 |
| §3-7 编程下载与测试. | 第61-63页 |
| 第四章 心电信号自动诊断算法研究 | 第63-75页 |
| §4-1 心电信号分类算法研究 | 第63页 |
| §4-2 支持向量机在冠心病辅助诊断中的应用 | 第63-71页 |
| 4-2-1 冠心病自动诊断方法介绍 | 第64页 |
| 4-2-2 支持向量机分类算法 | 第64-65页 |
| 4-2-3 支持向量机的应用 | 第65-66页 |
| 4-2-4 核函数 | 第66页 |
| 4-2-5 支持向量机在冠心病自动诊断中的应用. | 第66-67页 |
| 4-2-6 分类流程介绍 | 第67页 |
| 4-2-7 选定训练集和测试集 | 第67页 |
| 4-2-8 数据预处理—规范化 | 第67-68页 |
| 4-2-9 数据降噪处理—特征提取 | 第68-69页 |
| 4-2-10 参数寻优 | 第69-70页 |
| 4-2-11 分类结果比较 | 第70-71页 |
| §4-3 心电信号自动诊断算法的FPGA 实现. | 第71-74页 |
| 4-3-1 神经网络与SVM 算法. | 第71-72页 |
| 4-3-2 FPGA 研究平台与SVM 算法 | 第72页 |
| 4-3-3 SVM 算法的FPGA 实现 | 第72-74页 |
| §4-4 小结 | 第74-75页 |
| 第五章 结论与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 A | 第79-80页 |
| 附录 B | 第80-81页 |
| 附录 C | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间取得的相关科研成果 | 第83页 |
