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数据仓库和数据分析技术在互联网电信增值业务领域的应用

独创性声明第1页
关于论文使用授权的说明第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 前言第10-12页
   ·研究背景介绍第10页
   ·论文的主要工作及成果第10-11页
   ·论文的组织结构第11-12页
第二章 数据仓库及数据分析技术第12-28页
   ·数据仓库技术第12-16页
     ·数据仓库(DW)的概念及特点第12-13页
     ·数据仓库技术的相关术语第13-14页
     ·数据仓库的建设路线和步骤第14-15页
     ·数据仓库技术的发展现状第15-16页
   ·联机分析(OLAP)技术第16-23页
     ·联机分析(OLAP)概念第16-18页
     ·联机分析(OLAP)技术的相关术语第18-19页
     ·联机分析(OLAP)的分类第19-21页
     ·联机分析(OLAP)的功能第21-22页
     ·联机分析(OLAP)发展现状第22-23页
   ·数据挖掘技术第23-28页
     ·数据挖掘(DM)的概念第23页
     ·数据挖掘的任务第23-24页
     ·数据挖掘常用算法第24-26页
     ·数据挖掘的步骤第26页
     ·数据挖掘技术的应用发展现状第26-28页
第三章 互联网电信增值业务第28-34页
   ·互联网电信增值业务的概念第28-29页
     ·什么是电信增值业务第28页
     ·什么是互联网电信增值业务第28-29页
   ·互联网电信增值业务的运营第29-30页
     ·互联网电信增值业务价值链第29页
     ·互联网电信增值业务的运营模式第29-30页
     ·互联网电信增值业务的运营特点第30页
   ·互联网电信增值的信息平台第30-34页
     ·互联网电增值业务信息平台的作用第31页
     ·互联网增值业务信息平台的主要业务流程第31-34页
第四章 互联网电信增值业务经营分析系统的设计和实现第34-78页
   ·系统总体技术方案设计第34-36页
     ·系统总体架构第34-35页
     ·总体数据流设计第35-36页
     ·系统软硬件配置第36页
   ·数据仓库的模型设计第36-59页
     ·数据仓库的概念模型设计第37-39页
     ·数据仓库的逻辑模型设计第39-46页
     ·数据仓库的物理模型设计第46-59页
   ·数据的ETL方案的设计和实现第59-65页
     ·ETL总体方案设计第59-60页
     ·数据ETL的策略设计第60-62页
     ·数据ETL的实现第62-65页
   ·数据分析(OLAP)方案的设计和实现第65-71页
     ·OLAP分析的技术方案设计第65页
     ·OLAP多维立方体模型设计第65-68页
     ·OLAP实现第68-71页
   ·数据挖掘的设计和实现第71-78页
     ·数据挖掘的工具第71页
     ·互联网电信增值业务中数据挖掘的应用设计第71-75页
     ·互联网增值业务数据挖掘的实现第75-78页
第五章 总结与展望第78-80页
   ·总结第78-79页
   ·数据仓库数据分析技术的发展方向第79-80页
缩略语第80-81页
参考文献第81-83页
致谢第83页

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