基于Brew平台的人工智能的研究
| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·国内外开发现状 | 第9-10页 |
| ·研究brew开发的意义 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 brew开发环境和相关技术 | 第12-28页 |
| ·brew平台概述 | 第12-13页 |
| ·brew程序设计基本概念 | 第13-18页 |
| ·使用小程序和模块 | 第13-16页 |
| ·访问外壳服务 | 第16-17页 |
| ·事件驱动机制 | 第17-18页 |
| ·Brew平台内存管理机制 | 第18-28页 |
| ·Brew内存结构 | 第18-19页 |
| ·Brew内存管理机制 | 第19页 |
| ·Brew对应用程序大小限制 | 第19-20页 |
| ·注意堆栈的用法 | 第20-22页 |
| ·内存分配中应该注意的问题 | 第22-25页 |
| ·优化内存的使用 | 第25-28页 |
| 第三章 人工智能的初步探索 | 第28-39页 |
| ·人工智能简述 | 第28-30页 |
| ·人工智能的研究领域和应用 | 第30-37页 |
| ·专家系统 | 第31-32页 |
| ·自然语言处理 | 第32-33页 |
| ·推理 | 第33-34页 |
| ·感知问题 | 第34页 |
| ·探索 | 第34-35页 |
| ·博弈 | 第35-36页 |
| ·机器人学 | 第36-37页 |
| ·计算机的发展方向—与人工智能的紧密结合 | 第37-39页 |
| 第四章 基于brew平台的人机对弈 | 第39-59页 |
| ·人机对弈的背景 | 第39-40页 |
| ·基于Brew平台人机对弈的特点 | 第40页 |
| ·棋盘表示 | 第40-43页 |
| ·基本表示方法 | 第40-42页 |
| ·比特棋盘 | 第42-43页 |
| ·走法产生 | 第43-46页 |
| ·如何产生 | 第43页 |
| ·效率问题 | 第43-45页 |
| ·逐个产生VS全部产生 | 第45页 |
| ·内存的使用 | 第45-46页 |
| ·基本搜索技术 | 第46-49页 |
| ·博弈树 | 第46-47页 |
| ·极大极小值算法 | 第47-48页 |
| ·深度优先搜索 | 第48-49页 |
| ·负极大值算法 | 第49页 |
| ·估值基础 | 第49-52页 |
| ·棋子的价值评估 | 第49-50页 |
| ·棋子的灵活性与棋盘控制 | 第50页 |
| ·棋子关系的评估 | 第50-51页 |
| ·与搜索算法配合 | 第51-52页 |
| ·搜索算法的改进 | 第52-56页 |
| ·Alpha-Beta搜索 | 第52-54页 |
| ·Fail-soft alpha-beta | 第54-55页 |
| ·极小窗口搜索 | 第55页 |
| ·综合运用 | 第55-56页 |
| ·估值核心的优化 | 第56-59页 |
| ·估值函数的速度 | 第56-57页 |
| ·估值函数与博弈性能 | 第57-59页 |
| 第五章 总结 | 第59-60页 |
| ·本文总结 | 第59页 |
| ·不足与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
