| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·电力经济关系研究综述 | 第13-16页 |
| ·电力需求与负荷预测方法研究综述 | 第13页 |
| ·电力经济相关性分析研究综述 | 第13-15页 |
| ·电力(能源)经济模型研究综述 | 第15-16页 |
| ·复杂系统问题研究方法进展 | 第16-18页 |
| ·课题研究内容与篇章安排 | 第18-19页 |
| ·课题研究内容 | 第18页 |
| ·论文篇章安排 | 第18-19页 |
| ·课题研究的主要创新 | 第19-21页 |
| 第二章 基于时域协整的电力消费与经济发展关系研究 | 第21-39页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·协整理论 | 第21-27页 |
| ·单整与单位根检验 | 第22-25页 |
| ·协整检验 | 第25-27页 |
| ·误差修正模型与格兰杰表述定理 | 第27-30页 |
| ·误差修正模型 | 第27页 |
| ·格兰杰表述定理 | 第27-29页 |
| ·格兰杰因关系检验 | 第29-30页 |
| ·1978-2004 年中国电力消费与经济发展关系的实证研究 | 第30-35页 |
| ·电力消费与GDP的协整关系检验 | 第30-32页 |
| ·电力经济格兰杰关系的验证 | 第32-35页 |
| ·H-P滤波后的电力经济关系协整分析 | 第35-37页 |
| ·H-P滤波 | 第35页 |
| ·H-P滤波序列的电力经济协整分析 | 第35-36页 |
| ·滤波序列的格兰杰关系检验 | 第36-37页 |
| ·政策含义分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 电力消费与经济增长的周期关系研究 | 第39-58页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·协整VAR模型的因果关系度量 | 第39-48页 |
| ·平稳VAR过程的因果关系度量 | 第39-42页 |
| ·非平稳VAR过程的因果关系度量 | 第42-44页 |
| ·协整VAR过程的格兰杰因检验 | 第44-47页 |
| ·电力消费与经济增长的频域格兰杰因关系检验 | 第47-48页 |
| ·基于小波分析的协整系统频域格兰杰因检验方法 | 第48-54页 |
| ·基于小波分析的时间序列时域-频域特征估计方法 | 第48-51页 |
| ·基于小波分析的协整系统格兰杰因关系检验 | 第51-54页 |
| ·电力消费与经济增长主周期识别 | 第54-57页 |
| ·功率谱估计方法 | 第54-56页 |
| ·电力消费与经济增长序列的主周期识别 | 第56-57页 |
| ·电力消费与经济增长周期关系的政策含义 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 工业化、结构变迁与用电增长 | 第58-72页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·工业用电需求的指标分解分析 | 第58-66页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·指标分解方法 | 第59-60页 |
| ·数据来源与处理说明 | 第60-61页 |
| ·分析结果 | 第61-66页 |
| ·生产用电单耗的指标分析 | 第66-68页 |
| ·指标分解方法 | 第66页 |
| ·1986 年-2004 年中国全行业用电单耗的指标分析 | 第66-68页 |
| ·第二产业用电单耗的计量分析 | 第68-70页 |
| ·第二产业用电单耗的影响因素分析 | 第68页 |
| ·第二产业用电单耗的计量分析 | 第68-70页 |
| ·GDP用电单耗与经济发展和工业化过程的关系研究 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 基于协整的动态模型及其在电力需求预测中的应用 | 第72-87页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·三个基本的预测模型 | 第72-82页 |
| ·向量自回归模型与误差修正模型 | 第72-77页 |
| ·多元回归模型 | 第77-79页 |
| ·自回归分布滞后模型 | 第79-82页 |
| ·基于格兰杰因信息的单整序列动态预测 | 第82-86页 |
| ·设计思路 | 第82-83页 |
| ·算例 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 计及共同周期的VECM模型及其在电力需求预测中的应用.. | 第87-99页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·计及短期共同周期的VECM模型 | 第87-90页 |
| ·共同周期 | 第88-89页 |
| ·共同波动 | 第89-90页 |
| ·趋势-波动分解 | 第90-93页 |
| ·统计检验程序与方法 | 第93-96页 |
| ·两步法检验程序 | 第93-94页 |
| ·序贯似然检验算法 | 第94-95页 |
| ·模型识别过程 | 第95-96页 |
| ·算例:计及共同周期的电力需求VECM模型 | 第96-98页 |
| ·协整与共同波动分析 | 第96-97页 |
| ·模型拟合精度分析 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第七章 马尔可夫变结构模型及其在电力需求预测中的应用 | 第99-110页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·MS-VAR模型及其预测 | 第99-103页 |
| ·MS-VAR模型 | 第99-100页 |
| ·最优预测 | 第100页 |
| ·马尔可夫链的预测 | 第100-101页 |
| ·MS-VAR模型的预测 | 第101-103页 |
| ·MS-VECM模型 | 第103-105页 |
| ·MS-VECM模型及其预测 | 第103-104页 |
| ·MS-VECM模型的识别 | 第104-105页 |
| ·算例:基于MS-VECM的电力需求预测 | 第105-109页 |
| ·协整分析 | 第106页 |
| ·MSIH-VECM模型及其识别 | 第106-108页 |
| ·MSIH-VECM模型拟合效果及预测精度 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第八章 基于粗糙集的电力需求分析决策支持方法研究 | 第110-127页 |
| ·引言 | 第110页 |
| ·粗糙集理论 | 第110-116页 |
| ·等价关系与知识 | 第110-111页 |
| ·粗糙集的定义 | 第111-113页 |
| ·知识约简 | 第113-114页 |
| ·约简算法 | 第114-116页 |
| ·不协调决策信息系统的变精度模型 | 第116-118页 |
| ·不协调决策信息系统 | 第116-117页 |
| ·变精度粗糙集模型 | 第117-118页 |
| ·协调近似表示空间 | 第118-121页 |
| ·基本概念 | 第118-119页 |
| ·协调近似表示空间上的约简方法与属性特征 | 第119-120页 |
| ·协调近似表示空间上的规则融合 | 第120-121页 |
| ·算例:基于粗糙集的电力经济决策规则挖掘 | 第121-126页 |
| ·算例1:基于基本粗糙集的电力发展速度决策规则挖掘. | 第121-123页 |
| ·算例2:基于不协调信息系统的单耗变化决策规则挖掘. | 第123-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 第九章 智能工程及其模型论阐述 | 第127-138页 |
| ·引言 | 第127页 |
| ·智能工程及其拓展 | 第127-133页 |
| ·智能工程简介 | 第127-128页 |
| ·智能工程的拓展 | 第128-131页 |
| ·智能工程的模型论阐述 | 第131-133页 |
| ·数据检验与处理 | 第133页 |
| ·基于实用化PcGets算法的计量模型选择及其智能工程阐述 | 第133-137页 |
| ·小序 | 第133-134页 |
| ·PcGets算法 | 第134-135页 |
| ·PcGets的实用化改进及其智能工程阐述 | 第135-137页 |
| ·基于计量模型与粗糙集的电力需求分析及其智能工程阐述 | 第137页 |
| ·本章小结 | 第137-138页 |
| 第十章 结论 | 第138-139页 |
| ·论文主要研究成果 | 第138页 |
| ·论文研究的不足与展望 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第148-150页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第150页 |
