| 摘要 | 第1-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·数字视频编码压缩技术 | 第12-17页 |
| ·静止图象压缩编码及其标准 | 第13-14页 |
| ·运动图象编码压缩及其标准 | 第14-17页 |
| ·立体视频编码的发展历史及研究现状 | 第17-18页 |
| ·基于块的立体图象/视频编码方法 | 第17-18页 |
| ·基于对象(Object)的立体图象/视频编码方法 | 第18页 |
| ·本文的结构 | 第18-20页 |
| 第二章 立体视频编码技术 | 第20-28页 |
| ·立体视频简介 | 第20-26页 |
| ·立体感和立体视频 | 第20-22页 |
| ·立体相机系统的几何原理和立体视频的获取 | 第22-24页 |
| ·立体视频的显示技术 | 第24-26页 |
| ·基于H.264的立体视频编码框架 | 第26-28页 |
| 第三章 立体视频编码中的视差估计快速算法 | 第28-44页 |
| ·运动估计与视差估计 | 第28-31页 |
| ·立体图象对与单通道视频序列的比较 | 第29-30页 |
| ·视差特性分析 | 第30-31页 |
| ·视差估计方法简介 | 第31-33页 |
| ·固定尺寸块匹配 | 第31-32页 |
| ·变尺寸块匹配 | 第32-33页 |
| ·子空间投影技术 | 第33页 |
| ·基于对象的任意形状分割的视差估计 | 第33页 |
| ·视差搜索 | 第33-35页 |
| ·全搜索 | 第33-34页 |
| ·基于启发式的快速搜索算法 | 第34-35页 |
| ·视差估计新方法 | 第35-37页 |
| ·初始运动矢量的预测 | 第36页 |
| ·得到初始预测视差矢量之后，进行小范围的搜索 | 第36-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-44页 |
| 第四章 立体视频水印算法 | 第44-54页 |
| ·数字水印技术 | 第44-47页 |
| ·数字水印特点 | 第44-45页 |
| ·数字水印的应用领域 | 第45-47页 |
| ·数字水印算法 | 第47-49页 |
| ·按外观和应用分类 | 第47-48页 |
| ·按变换域分类 | 第48页 |
| ·按嵌入对象分类 | 第48-49页 |
| ·按水印检测方式分类 | 第49页 |
| ·立体视频编码水印嵌入方案 | 第49-51页 |
| ·立体视频水印嵌入算法 | 第50-51页 |
| ·立体视频水印提取算法 | 第51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 立体视频编码错误隐藏算法 | 第54-64页 |
| ·视频编码抗误码技术 | 第54-56页 |
| ·前向纠错编码 | 第54页 |
| ·分层编码 | 第54-55页 |
| ·多描述编码 | 第55-56页 |
| ·信源/信道联合编码 | 第56页 |
| ·单通道编码错误隐藏方法简介 | 第56-58页 |
| ·时间预测运动补偿 | 第56-57页 |
| ·最大平滑恢复 | 第57页 |
| ·凸集(Convex Sets)投影 | 第57-58页 |
| ·空间与频率域内插 | 第58页 |
| ·立体视频编码错误隐藏方法 | 第58-61页 |
| ·立体图象序列的运动场与视差场的相关性 | 第59-60页 |
| ·错误隐藏新方法 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64页 |
| ·进一步研究方向 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简历 | 第72页 |