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超级分布学习对象的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·论文研究背景第10-11页
   ·国内外相关领域的研究现状和存在的问题第11-13页
     ·学习对象的研究现状和存在的问题第11-12页
     ·超级分布对象的研究现状第12-13页
   ·论文研究的内容及其所做的工作第13-14页
   ·论文的意义和创新第14页
   ·论文的结构第14-16页
第二章 相关的基础理论第16-27页
   ·LO第16-19页
     ·LO概述第16页
     ·LO定义第16-17页
     ·LOM规范第17-18页
     ·学习对象内容包装标准第18-19页
   ·SDO第19-21页
     ·SDO概述第19-20页
     ·SDO定义第20页
     ·SDO规范第20-21页
     ·SDO结构第21页
   ·移动 Agent第21-27页
     ·移动 Agent概述第21-22页
     ·移动 Agent系统结构第22-23页
     ·移动 Agent通信第23页
     ·移动 Agent实现移动性的方式第23-24页
     ·移动 Agent规范第24-25页
     ·使用移动 Agent技术的优点第25-27页
第三章 SDLO概念模型第27-37页
   ·SDLO相关定义第27页
   ·SDLO结构第27-30页
   ·SDLO学习服务第30-34页
     ·学习服务的种类第30-32页
     ·学习服务的П演算描述第32-34页
   ·SDLO特性第34-35页
   ·SDLO概念模型任务分解第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 SDLO内容管理模型第37-47页
   ·课程结构分析第38-41页
     ·课程知识结构分析第38-39页
     ·课程知识点分析第39-41页
   ·SDLO的本体表示—线性表实例第41-45页
   ·SDLO的本体实现第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 SDLO分布模型第47-69页
   ·SDLO的分布式模型总体框架第47-48页
   ·学习内容管理系统(服务器端)第48-49页
   ·学习系统(客户端)第49-50页
   ·SDLO协作设计第50-56页
     ·SDLO协作过程第50-51页
     ·SDLO的学习服务描述—寻找伙伴服务案例第51-53页
     ·SDLO的学习服务算法—寻找伙伴服务案例第53-54页
     ·SDLO学习服务的通信—寻找伙伴服务案例第54-56页
   ·分布式环境方案的制定第56-62页
     ·客户/服务器方案第56-57页
     ·分布式对象计算方案第57-58页
     ·移动Agent技术方案第58-59页
     ·移动Agent技术和传统分布式计算技术的比较第59-61页
     ·与移动 Agent技术有关的 CORBA服务第61-62页
     ·分布式环境方案的确定第62页
   ·SDLO在 Aglet平台上的实现第62-68页
     ·实现 SDLO的系统框架第63-65页
     ·SDLO通信使用的传输协议—ATP第65页
     ·SDLO的生命周期模型第65-66页
     ·SDLO的通信模型第66-67页
     ·SDLO的迁移模型第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 SDLO实验第69-76页
   ·实验环境构建第69-70页
   ·使用 Aglet开发 SDLO的过程第70-72页
   ·SDLO实验结果第72-75页
     ·SDLO内容管理模型实验第72-74页
     ·SDLO分布模型实验第74-75页
   ·SDLO实验结果分析第75-76页
第七章 结语第76-78页
附录 硕士期间发表的论文和科研活动第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83页

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