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图像搜索与匹配系统在dsp上的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·论文研究背景第10-11页
   ·图像搜索与匹配技术的发展与研究状况第11-14页
     ·国外图像搜索与匹配的算法发展与应用现状第11-13页
     ·国内图像搜索与匹配的算法发展与应用现状第13-14页
   ·论文内容及章节安排第14-15页
第二章 相关技术介绍第15-25页
   ·图像搜索与匹配技术概述第15页
   ·图像搜索与匹配方法的分类第15-16页
   ·图像搜索与匹配的相关技术第16-19页
     ·图像插值第16-18页
     ·欧氏距离第18页
     ·RANSAC 错误点剔除第18-19页
   ·嵌入式图像处理技术第19-24页
     ·ARM第19-20页
     ·DSP第20-21页
     ·Davinci 技术第21-22页
     ·OpenCV 与EMCV第22页
     ·嵌入式基本开发环境与工具第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 图像特征检测与匹配算法的设计与改进第25-42页
   ·常用的特征检测与匹配算法第25-33页
     ·边缘检测算法第26-27页
     ·SIFT 特征匹配算法第27-29页
     ·角点检测算法第29-31页
     ·SURF 特征匹配算法第31-33页
   ·改进的Harris 角点匹配算法第33-36页
     ·改进算法的提出第33-34页
     ·改进算法的具体过程第34-36页
   ·改进的SURF 特征匹配算法第36-40页
     ·改进算法的提出第36-38页
     ·改进算法的具体过程第38-40页
   ·改进Harris 与改进SURF 的组合算法第40-41页
     ·改进算法的提出第40页
     ·改进算法的具体过程第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于DM6446 的图像搜索与匹配系统的设计与实现第42-75页
   ·DM6446 的软硬件体系架构第42-49页
     ·硬件体系结构第42-46页
     ·软件体系结构第46-49页
   ·系统总体设计第49页
   ·ARM 端控制程序设计第49-54页
     ·交叉编译环境的搭建第49-52页
     ·控制程序设计第52-54页
   ·组合算法的实现第54-69页
     ·预处理模块第54-56页
     ·改进的Harris 角点匹配模块第56-60页
     ·改进的SURF 特征匹配模块第60-69页
   ·DSP 端代码移植与优化第69-74页
     ·代码的重构第69-72页
     ·CCS 编译器自优化第72页
     ·代码的手动优化第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 实验与性能对比第75-81页
   ·实验环境第75页
   ·评测标准第75-76页
   ·实验结果与分析第76-77页
   ·实验效果展示第77-79页
   ·DM6446 下系统运行效果第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
   ·总结第81页
   ·展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-86页
攻硕期间所取得的研究成果第86-87页

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