脉搏图像化检测方法研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·技术背景和研究意义 | 第10-11页 |
·国内外脉象信息检测的研究概况 | 第11-14页 |
·脉搏信号获取方法的研究 | 第11-12页 |
·脉搏信号处理方法的研究 | 第12页 |
·脉搏信号分析方法的研究 | 第12-14页 |
·目前脉象信息检测存在的问题 | 第14页 |
·本文的主要工作及研究内容 | 第14-15页 |
第2章 脉搏波信号的形成机理及分析方法 | 第15-19页 |
·脉搏波信号的形成机理 | 第15页 |
·基于双弹性腔数字模型的脉搏信号分析 | 第15-19页 |
第3章 图像化脉象采集装置的研制 | 第19-25页 |
·图像化脉象采集设计原理 | 第19-21页 |
·搏动力及取脉压力 | 第19-20页 |
·空间位移测量原理 | 第20-21页 |
·图像化脉象采集系统方案设计 | 第21-25页 |
·脉象采集装置 | 第22-23页 |
·脉象采集的工作流程 | 第23页 |
·脉象采集装置的主要指标及特点 | 第23-25页 |
第4章 脉搏网格图像特征提取与分析方法 | 第25-41页 |
·视频特征提取特性 | 第25页 |
·图像采集处理流程 | 第25页 |
·网格法图像处理 | 第25-27页 |
·传统网格法的缺点 | 第26页 |
·图像处理与分析技术的发展 | 第26页 |
·网格法计算机图像处理与分析 | 第26-27页 |
·脉搏网格帧图像预处理 | 第27-35页 |
·脉搏网格图像增强对比度 | 第27-28页 |
·脉搏网格图像二值化分割 | 第28-31页 |
·图像二值闭运算 | 第31-33页 |
·腐蚀运算 | 第31-32页 |
·膨胀运算 | 第32页 |
·闭运算 | 第32-33页 |
·脉搏网格二值图像细化 | 第33-35页 |
·图像细化基本概念 | 第33页 |
·图像细化算法 | 第33-35页 |
·网格点提取及跟踪匹配 | 第35-41页 |
·网格点提取 | 第35-36页 |
·网格点跟踪匹配 | 第36-41页 |
·图像网格点匹配方法 | 第36-40页 |
·本文的匹配算法 | 第40-41页 |
第5章 软件实现及分析 | 第41-51页 |
·软件开发工具选择 | 第41页 |
·软件开发思想 | 第41-42页 |
·脉象信息时序图像帧处理 | 第42-45页 |
·图像灰度处理 | 第45-46页 |
·彩色图像 | 第45页 |
·灰度图像 | 第45页 |
·位图文件及颜色分量获取 | 第45-46页 |
·映射模式及坐标转换 | 第46-48页 |
·应用界面 | 第48-51页 |
结论与展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第58-59页 |
附录B (AVI文件信息获取及帧分解代码) | 第59-61页 |
附录C (图像二值分割算法代码) | 第61-62页 |
附录D (图像二值闭运算算法代码) | 第62-64页 |
附录E (图像二值细化算法代码) | 第64-68页 |
附录F (图像特征提取算法代码) | 第68-70页 |