首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

用遗传算法解决3-SAT问题

摘要第1-6页
Abstraet第6-8页
第一章 前言第8-10页
   ·NP—Complete问题和SAT(Satisfiability)问题第8页
   ·SAT问题的算法现状及背景第8-9页
   ·论文选题的依据及意义第9页
   ·使用的方法和结论第9-10页
第二章 SAT问题概述及传统算法简介第10-17页
   ·可满足问题的表示第10-11页
   ·求解SAT问题的传统算法第11-17页
     ·完备性算法第11-13页
     ·局部搜索算法(Local Search)第13-17页
第三章 遗传算法的基本思路及相关概念第17-20页
   ·基本思路第17页
   ·相关概念第17-18页
   ·基本算法及流程图第18-20页
     ·基本算法第18-19页
     ·流程图第19-20页
第四章 3-SAT问题的遗传算法设计第20-25页
   ·编码设计第20-21页
     ·解的编码第20页
     ·句子的编码第20-21页
     ·初始种群第21页
   ·适应度函数第21页
   ·遗传算子第21-22页
     ·变异算子第21页
     ·杂交算子第21-22页
   ·程序主要模块第22-25页
     ·主控模块第22-23页
     ·评估模块第23页
     ·杂交模块第23-24页
     ·变异模块第24页
     ·输出模块第24-25页
第五章 实验数据及结论第25-27页
第六章 存在的问题及后续工作第27-28页
   ·存在的问题第27页
   ·后续工作第27-28页
致谢第28-29页
参考文献第29-31页
附录一:硕士期间发表的论文及参加的科研项目第31-32页
附录二:源代码第32-43页
原创性声明第43页
关于学位论文使用授权的声明第43页

论文共43页,点击 下载论文
上一篇:临床胰岛素分泌指标与高糖钳夹试验的相关研究
下一篇:玉郎伞平喘作用及机制的实验研究