基于多Agent协调的资源调配研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-35页 |
| ·课题的提出 | 第10-11页 |
| ·多Agent 协调的基本内容 | 第11-14页 |
| ·相关文献综述 | 第14-32页 |
| ·研究的目的和意义 | 第32-33页 |
| ·本文的主要研究内容和结构 | 第33-35页 |
| 2 基于BDI 的个体理性结构 | 第35-48页 |
| ·建立个体理性模型的动机 | 第35页 |
| ·从简单到复杂的理性行为 | 第35-39页 |
| ·基于知识水平的协调推理机 | 第39-42页 |
| ·BDI 结构的推理机模型 | 第42-46页 |
| ·一辆卡车的个体理性例子 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 3 多Agent 交互及协调博弈 | 第48-61页 |
| ·多Agent 交互 | 第48-51页 |
| ·交互的协调博弈分析 | 第51-56页 |
| ·达成一致的技术 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 4 MAReCo 框架 | 第61-77页 |
| ·MAReCo 简介 | 第61-64页 |
| ·资源有限的多计划环境 | 第64-68页 |
| ·MAReCo 中的资源协调 | 第68-69页 |
| ·个体决策模型 | 第69-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 5 MAReCo 应用设计与实验研究 | 第77-94页 |
| ·运输调度管理 | 第77-80页 |
| ·MATs 应用 | 第80-83页 |
| ·案例实验 | 第83-92页 |
| ·小结 | 第92-94页 |
| 6 总结与展望 | 第94-99页 |
| ·全文主要工作 | 第94-96页 |
| ·未来研究展望 | 第96-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-110页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第110-111页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第111-112页 |
| 附录3 本文所用符号 | 第112-114页 |
| 附录4 图表目录 | 第114页 |
