| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·作业车间调度问题（JSP）概述 | 第12-15页 |
| ·作业车间调度问题的研究进展及研究方法 | 第15-22页 |
| ·典型的作业车间调度问题 | 第22页 |
| ·作业车间调度研究领域存在的问题及解决途径 | 第22-24页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第24-27页 |
| 2 复杂JSP 优化策略研究 | 第27-46页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·遗传算法早熟收敛的特征和形成原因 | 第28-31页 |
| ·种群“早熟”程度的定量评价指标 | 第31-35页 |
| ·动态混合遗传算法（Dynamic Hybrid GA——DHGA） | 第35-41页 |
| ·基于典型问题及实际加工数据的仿真研究 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 3 复杂JSP 优化算法参数效能分析 | 第46-65页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·算法特性的方差分析 | 第46-52页 |
| ·遗传算法参数的单因素方差分析 | 第52-62页 |
| ·遗传算法参数多因素交互作用的方差分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 4 不确定环境下JSP 优化方法研究 | 第65-77页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·模糊理论基础 | 第66-70页 |
| ·模糊作业车间调度模型 | 第70-73页 |
| ·仿真及结果分析 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 5 不确定环境下JSP 双目标优化研究 | 第77-85页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·模糊makespan 的不确定性描述 | 第77-78页 |
| ·直接目标函数法 | 第78-79页 |
| ·权重法 | 第79-82页 |
| ·参数控制法 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 6 动态环境下JSP 重调度问题研究 | 第85-95页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·JSP 问题的鲁棒性 | 第86-90页 |
| ·仿真试验中机器故障定义和重调度方法 | 第90-92页 |
| ·仿真试验 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 7 非量产模式生产智能调度系统原型研究 | 第95-108页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·非量产制造模式特点及流程分析 | 第95-97页 |
| ·E-proms 系统架构 | 第97-99页 |
| ·系统调度模块的实现 | 第99-103页 |
| ·调度模块的性能指标 | 第103-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 8 全文总结与展望 | 第108-111页 |
| ·全文总结 | 第108-109页 |
| ·工作展望 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-123页 |
| 附录1 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第123页 |