| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·腐蚀声发射监测技术及其发展 | 第10-11页 |
| ·声发射信号的分析、识别与评价技术 | 第11-21页 |
| ·声发射信号的简化波形特征参数分析 | 第12-14页 |
| ·声发射信号的波形分析 | 第14-21页 |
| ·本文的选题背景和研究内容 | 第21-22页 |
| 第二章 低碳钢点蚀过程产生声发射源的机理研究 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22-24页 |
| ·低碳钢点蚀过程中产生声发射的机理分析 | 第24-28页 |
| ·低碳钢腐蚀过程气泡破裂产生的声发射 | 第24-25页 |
| ·低碳钢点蚀声发射信号的特征 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第三章 低碳钢点蚀过程声发射监测实验研究 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·实验方法 | 第30-34页 |
| ·实验系统 | 第30页 |
| ·选择试件 | 第30-31页 |
| ·腐蚀溶液的配置 | 第31-32页 |
| ·实验装置 | 第32页 |
| ·实验过程 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-45页 |
| ·低碳钢点蚀过程中的噪声信号的特征 | 第34-35页 |
| ·低碳钢点蚀声发射信号基本特征 | 第35-36页 |
| ·低碳钢点蚀过程声发射信号参量分析 | 第36-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 低碳钢点蚀声发射信号的小波分析 | 第46-72页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·声发射信号处理工具一小波分析 | 第46-51页 |
| ·小波分析与声发射信号处理技术 | 第47-50页 |
| ·点蚀声发射信号小波的多分辨分析 | 第50-51页 |
| ·低碳钢点蚀声发射信号的小波分析 | 第51-70页 |
| ·低碳钢点蚀声发射信号的特点 | 第51-53页 |
| ·低碳钢点蚀声发射信号小波基的选取 | 第53-56页 |
| ·低碳钢点蚀声发射信号最大分解尺度的选择 | 第56-60页 |
| ·低碳钢点蚀声发射信号的小波去噪 | 第60-65页 |
| ·低碳钢点蚀声发射信号的小波特征提取 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 独立分量分析在低碳钢点蚀声发射信号分析中的应用 | 第72-91页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·独立分量分析 | 第72-74页 |
| ·问题模型 | 第72-74页 |
| ·线性卷积混叠模型 | 第74页 |
| ·ICA算法原理 | 第74-85页 |
| ·快速 ICA算法(FICA) | 第75-78页 |
| ·Infomax算法 | 第78-80页 |
| ·梯度算法 | 第80-85页 |
| ·低碳钢点蚀声发射信号的独立分量分析 | 第85-87页 |
| ·低碳钢点蚀信号与断铅混合信号的独立分量分析 | 第85-86页 |
| ·低碳钢点蚀声发射信号的独立分量分析 | 第86-87页 |
| ·独立分量分析与小波包相结合对低碳钢点蚀声发射信号进行特征提取 | 第87-90页 |
| ·小波包算法与独立分量分析相结合 | 第87-88页 |
| ·小波包与独立分量分析相结合对点蚀声发射信号的仿真实验研究 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 腐蚀声发射信号特征提取软件开发 | 第91-99页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·低碳钢点蚀声发射信号特征提取关键技术研究 | 第91页 |
| ·系统的设计和实现 | 第91-94页 |
| ·系统的设计原则 | 第91-92页 |
| ·软件的结构流程图 | 第92页 |
| ·软件功能实现 | 第92-94页 |
| ·软件应用实例 | 第94-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 结论 | 第99-100页 |
| 本文创新点 | 第100-101页 |
| 展望 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-112页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第112-113页 |
| 攻读博士学位期间科研与奖励 | 第113-114页 |
| 个人简历 | 第114-115页 |
| 中文详细摘要 | 第115-128页 |
