| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1．2 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1．3 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 Agent技术和CSCW技术简介 | 第17-25页 |
| 2．1 Agent技术 | 第17-21页 |
| 2．1．1 Agent的定义和特性 | 第17-18页 |
| 2．1．2 Agent分类 | 第18页 |
| 2．1．3 信息Agent系统和多Agent系统 | 第18-19页 |
| 2．1．4 面向Agent的程序开发 | 第19-20页 |
| 2．1．5 Agent技术国内外相关研究 | 第20-21页 |
| 2．2 计算机支持的协同工作 | 第21-25页 |
| 2．2．1 协同工作的基本概念和特点 | 第21-23页 |
| 2．2．2 协同工作的分类 | 第23-25页 |
| 第三章 基于信息Agent的协同工作系统分析与设计 | 第25-35页 |
| 3．1 信息Agent分析与设计 | 第25-33页 |
| 3．3．1 协同工作中信息Agent的体系结构 | 第25-27页 |
| 3．3．2 协同工作中信息Agent的设计 | 第27-33页 |
| 3．2 基于信息Agent的协同工作框架设计 | 第33-35页 |
| 第四章 协同工作中信息Agent反应器的设计与实现 | 第35-52页 |
| 4．1 基于模糊过程神经元网络集成的Agent反应器的实现 | 第35-44页 |
| 4．1．1 模糊过程神经元 | 第35页 |
| 4．1．2 模糊计算过程神经元 | 第35-36页 |
| 4．1．3 模糊加权推理过程神经元 | 第36-37页 |
| 4．1．4 模糊过程神经元网络模型 | 第37-39页 |
| 4．1．5 模糊加权推理过程神经元网络 | 第39-41页 |
| 4．1．6 协同解释的信息Agent反应器的设计与实现 | 第41-44页 |
| 4．2 多信息Agent之间的推理的设计与实现 | 第44-49页 |
| 4．2．1 模糊特征向量的构造 | 第45页 |
| 4．2．2 RBF网络 | 第45-46页 |
| 4．2．3 径向基函数网络算法 | 第46-48页 |
| 4．2．4 多Agent协同 | 第48-49页 |
| 4．3 文本协同分类的信息Agent反应器构建 | 第49-52页 |
| 4．3．1 文档模糊特征提取 | 第49-51页 |
| 4．3．2 信息Agent反应器的构造 | 第51-52页 |
| 第五章 开发实例 | 第52-59页 |
| 5．1 在“综合地震资料解释系统底层数据库与基础应用平台”中的应用 | 第52-56页 |
| 5．1．1 系统总体体系结构图和开发环境简介 | 第52-54页 |
| 5．1．2 协同系统的实现 | 第54-56页 |
| 5．2 油气管道信息服务平台中的应用 | 第56-59页 |
| 5．2．1 油气管道信息服务平台系统介绍 | 第56-57页 |
| 5．2．2 信息Agent的具体应用 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
