优化随机回归模型的选择
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第8-17页 |
| ·研究背景及其意义 | 第8页 |
| ·测定日模型的分类 | 第8-10页 |
| ·校正测定日记录法 | 第9页 |
| ·固定回归测定日模型 | 第9页 |
| ·随机回归模型 | 第9页 |
| ·多性状测定日模型 | 第9-10页 |
| ·协方差函数模型 | 第10页 |
| ·测定日模型的特点 | 第10-11页 |
| ·随机回归模型 | 第11-15页 |
| ·随机回归模型的分类 | 第11-15页 |
| ·随机回归模型的优化 | 第15页 |
| ·本研究主要内容 | 第15-17页 |
| 2 材料和方法 | 第17-23页 |
| ·试验数据 | 第17页 |
| ·统计模型 | 第17-23页 |
| ·子模型 | 第17-19页 |
| ·统计方法 | 第19页 |
| ·统计标准 | 第19-22页 |
| ·统计软件 | 第22-23页 |
| 3 结果与分析 | 第23-48页 |
| ·固定效应最佳子模型的选择结果 | 第23-33页 |
| ·随机效应最佳子模型的选择结果 | 第33-39页 |
| ·固定效应和随机效应镶嵌相同子模型的比较 | 第39-43页 |
| ·固定效应镶嵌不同子模型的比较 | 第43-48页 |
| 4 讨论 | 第48-52页 |
| ·固定效应子模型的选择 | 第48-49页 |
| ·随机效应子模型的选择 | 第49-50页 |
| ·不同选择标准的比较 | 第50-51页 |
| ·随机回归模型的应用 | 第51-52页 |
| 5 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第59页 |