优化随机回归模型的选择
中文摘要 | 第1-7页 |
英文摘要 | 第7-8页 |
1 引言 | 第8-17页 |
·研究背景及其意义 | 第8页 |
·测定日模型的分类 | 第8-10页 |
·校正测定日记录法 | 第9页 |
·固定回归测定日模型 | 第9页 |
·随机回归模型 | 第9页 |
·多性状测定日模型 | 第9-10页 |
·协方差函数模型 | 第10页 |
·测定日模型的特点 | 第10-11页 |
·随机回归模型 | 第11-15页 |
·随机回归模型的分类 | 第11-15页 |
·随机回归模型的优化 | 第15页 |
·本研究主要内容 | 第15-17页 |
2 材料和方法 | 第17-23页 |
·试验数据 | 第17页 |
·统计模型 | 第17-23页 |
·子模型 | 第17-19页 |
·统计方法 | 第19页 |
·统计标准 | 第19-22页 |
·统计软件 | 第22-23页 |
3 结果与分析 | 第23-48页 |
·固定效应最佳子模型的选择结果 | 第23-33页 |
·随机效应最佳子模型的选择结果 | 第33-39页 |
·固定效应和随机效应镶嵌相同子模型的比较 | 第39-43页 |
·固定效应镶嵌不同子模型的比较 | 第43-48页 |
4 讨论 | 第48-52页 |
·固定效应子模型的选择 | 第48-49页 |
·随机效应子模型的选择 | 第49-50页 |
·不同选择标准的比较 | 第50-51页 |
·随机回归模型的应用 | 第51-52页 |
5 结论 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第59页 |