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优化随机回归模型的选择

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-8页
1 引言第8-17页
   ·研究背景及其意义第8页
   ·测定日模型的分类第8-10页
     ·校正测定日记录法第9页
     ·固定回归测定日模型第9页
     ·随机回归模型第9页
     ·多性状测定日模型第9-10页
     ·协方差函数模型第10页
   ·测定日模型的特点第10-11页
   ·随机回归模型第11-15页
     ·随机回归模型的分类第11-15页
     ·随机回归模型的优化第15页
   ·本研究主要内容第15-17页
2 材料和方法第17-23页
   ·试验数据第17页
   ·统计模型第17-23页
     ·子模型第17-19页
     ·统计方法第19页
     ·统计标准第19-22页
     ·统计软件第22-23页
3 结果与分析第23-48页
   ·固定效应最佳子模型的选择结果第23-33页
   ·随机效应最佳子模型的选择结果第33-39页
   ·固定效应和随机效应镶嵌相同子模型的比较第39-43页
   ·固定效应镶嵌不同子模型的比较第43-48页
4 讨论第48-52页
   ·固定效应子模型的选择第48-49页
   ·随机效应子模型的选择第49-50页
   ·不同选择标准的比较第50-51页
   ·随机回归模型的应用第51-52页
5 结论第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-59页
攻读学位期间发表的论文第59页

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