基于遗传算法及小波变换的三维曲面拼接方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·三维曲面拼接技术简述 | 第11-17页 |
·国内外研究现状 | 第11-16页 |
·三维曲面拼接技术的特点 | 第16-17页 |
·三维曲面拼接技术的应用领域 | 第17-18页 |
·医学图像分析 | 第17页 |
·遥感图像处理 | 第17页 |
·逆向工程 | 第17-18页 |
·主要研究内容及创新点 | 第18-19页 |
·本文的研究内容 | 第18-19页 |
·本文的主要创新点 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第二章 三维曲面重构方法研究 | 第20-33页 |
·三维重构原理介绍 | 第20-21页 |
·三维重构视觉测量系统模块 | 第21-24页 |
·相机拍摄模块 | 第21-22页 |
·投影仪投射模块 | 第22-23页 |
·图像处理及标定模块 | 第23-24页 |
·三维重构坐标获取算法研究 | 第24-30页 |
·图像空间为序的三维重构算法 | 第24-25页 |
·物体空间为序的三维重构算法 | 第25-26页 |
·基于等值面抽取的三维重构算法 | 第26-27页 |
·课题组之前采用的三维重构算法 | 第27-30页 |
·三维重构坐标获取算法改进 | 第30-31页 |
·三维曲面重构实验 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 三维曲面配准方法研究 | 第33-53页 |
·遗传算法原理介绍 | 第33-34页 |
·遗传算法的基本操作 | 第34-39页 |
·编码方式 | 第34-35页 |
·适应度函数 | 第35-36页 |
·选择算子 | 第36-37页 |
·交叉算子 | 第37-38页 |
·变异算子 | 第38-39页 |
·进化终止条件 | 第39页 |
·互信息测度 | 第39-40页 |
·基于遗传算法的三维曲面配准 | 第40-47页 |
·适应度函数的确定 | 第41-42页 |
·选择操作 | 第42-43页 |
·交叉操作 | 第43-44页 |
·变异操作 | 第44-45页 |
·停止准则 | 第45页 |
·函数实验 | 第45-47页 |
·三维曲面配准实验 | 第47-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 三维曲面融合方法研究 | 第53-67页 |
·引言 | 第53页 |
·图像的几何校正 | 第53-56页 |
·最近邻插值法 | 第53-54页 |
·双线性插值法 | 第54-55页 |
·立方卷积插值法 | 第55-56页 |
·图像融合常用方法 | 第56-57页 |
·三维小波变换推导 | 第57-59页 |
·基于三维小波变换的图像融合 | 第59-63页 |
·三维曲面融合实验 | 第63-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
·结论 | 第67页 |
·展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读硕士学位期间发表及录用的论文 | 第75-76页 |
附录1 曲面三维重构部分数据 | 第76-80页 |
附录2 遗传算法主程序代码 | 第80-82页 |
附录3 小波变换部分代码 | 第82-86页 |
附录4 融合过程最大互相关部分数据 | 第86-88页 |