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基于遗传算法及小波变换的三维曲面拼接方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·三维曲面拼接技术简述第11-17页
     ·国内外研究现状第11-16页
     ·三维曲面拼接技术的特点第16-17页
   ·三维曲面拼接技术的应用领域第17-18页
     ·医学图像分析第17页
     ·遥感图像处理第17页
     ·逆向工程第17-18页
   ·主要研究内容及创新点第18-19页
     ·本文的研究内容第18-19页
     ·本文的主要创新点第19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 三维曲面重构方法研究第20-33页
   ·三维重构原理介绍第20-21页
   ·三维重构视觉测量系统模块第21-24页
     ·相机拍摄模块第21-22页
     ·投影仪投射模块第22-23页
     ·图像处理及标定模块第23-24页
   ·三维重构坐标获取算法研究第24-30页
     ·图像空间为序的三维重构算法第24-25页
     ·物体空间为序的三维重构算法第25-26页
     ·基于等值面抽取的三维重构算法第26-27页
     ·课题组之前采用的三维重构算法第27-30页
   ·三维重构坐标获取算法改进第30-31页
   ·三维曲面重构实验第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 三维曲面配准方法研究第33-53页
   ·遗传算法原理介绍第33-34页
   ·遗传算法的基本操作第34-39页
     ·编码方式第34-35页
     ·适应度函数第35-36页
     ·选择算子第36-37页
     ·交叉算子第37-38页
     ·变异算子第38-39页
     ·进化终止条件第39页
   ·互信息测度第39-40页
   ·基于遗传算法的三维曲面配准第40-47页
     ·适应度函数的确定第41-42页
     ·选择操作第42-43页
     ·交叉操作第43-44页
     ·变异操作第44-45页
     ·停止准则第45页
     ·函数实验第45-47页
   ·三维曲面配准实验第47-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 三维曲面融合方法研究第53-67页
   ·引言第53页
   ·图像的几何校正第53-56页
     ·最近邻插值法第53-54页
     ·双线性插值法第54-55页
     ·立方卷积插值法第55-56页
   ·图像融合常用方法第56-57页
   ·三维小波变换推导第57-59页
   ·基于三维小波变换的图像融合第59-63页
   ·三维曲面融合实验第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 结论与展望第67-69页
   ·结论第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间发表及录用的论文第75-76页
附录1 曲面三维重构部分数据第76-80页
附录2 遗传算法主程序代码第80-82页
附录3 小波变换部分代码第82-86页
附录4 融合过程最大互相关部分数据第86-88页

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