第一章 绪论 | 第1-18页 |
·基于内容的图像检索 | 第7-10页 |
·相关反馈技术 | 第10-15页 |
·相关反馈的交互过程 | 第11页 |
·反馈的度量方式及用户模式 | 第11-12页 |
·相关反馈的算法介绍 | 第12-15页 |
·DSP 在图像处理系统中的应用 | 第15-17页 |
·DSP 的发展状况 | 第15-16页 |
·DSPs 芯片的特点 | 第16-17页 |
·论文内容安排 | 第17-18页 |
第二章 基于贝叶斯分类器的相关反馈算法 | 第18-31页 |
·概述 | 第18页 |
·贝叶斯分类器 | 第18-22页 |
·贝叶斯定理 | 第18-20页 |
·基于最小风险的贝叶斯准则 | 第20-21页 |
·基于贝叶斯分类器的相关反馈算法举例 | 第21-22页 |
·基于贝叶斯分类器的最小欧氏距离相关反馈算法 | 第22-31页 |
·初次检索函数的设计 | 第23-24页 |
·反馈处理模型的讨论 | 第24-26页 |
·惩罚/奖励函数的设计 | 第26-28页 |
·最终检索函数 | 第28页 |
·算法流程 | 第28-31页 |
第三章 TMS320C6000 系列 DSP 的结构及编程 | 第31-42页 |
·TMS320C6000 系列 DSP 结构概述 | 第31-34页 |
·中央处理器(CPU)结构 | 第31-32页 |
·CPU 数据通路 | 第32-33页 |
·片内外设 | 第33-34页 |
·C6000 系列DSPS 软件开发及优化 | 第34-42页 |
·软件开发流程 | 第34-38页 |
·CCS 简介 | 第38-39页 |
·DSPs 软件优化 | 第39-40页 |
·编译中常用选择 | 第40-42页 |
第四章 实验结果及分析 | 第42-48页 |
·算法的评价标准 | 第42-43页 |
·测试环境及资源 | 第43-44页 |
·测试平台 | 第43页 |
·图像库及图像特征 | 第43-44页 |
·检索界面 | 第44页 |
·实验结果及分析 | 第44-48页 |
·反馈对检索性能的影响 | 第45-46页 |
·负反馈对检索性能的影响 | 第46页 |
·不同距离度量对检索性能的影响 | 第46-47页 |
·本算法同类似算法之间的比较 | 第47-48页 |
第五章 算法在 DSP 上实现 | 第48-59页 |
·硬件环境 | 第48页 |
·算法实现 | 第48-59页 |
·数据的导入 | 第48-49页 |
·程序的实现 | 第49-50页 |
·C 语言优化 | 第50-59页 |
第六章 总结及展望 | 第59-61页 |
·本文的主要工作及特色 | 第59-60页 |
·展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
摘要 | 第65-67页 |
Abstract | 第67-70页 |
致谢 | 第70页 |