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基于贝叶斯分类器的最小欧式距离图像检索相关反馈及DSP实现

第一章 绪论第1-18页
   ·基于内容的图像检索第7-10页
   ·相关反馈技术第10-15页
     ·相关反馈的交互过程第11页
     ·反馈的度量方式及用户模式第11-12页
     ·相关反馈的算法介绍第12-15页
   ·DSP 在图像处理系统中的应用第15-17页
     ·DSP 的发展状况第15-16页
     ·DSPs 芯片的特点第16-17页
   ·论文内容安排第17-18页
第二章 基于贝叶斯分类器的相关反馈算法第18-31页
   ·概述第18页
   ·贝叶斯分类器第18-22页
     ·贝叶斯定理第18-20页
     ·基于最小风险的贝叶斯准则第20-21页
     ·基于贝叶斯分类器的相关反馈算法举例第21-22页
   ·基于贝叶斯分类器的最小欧氏距离相关反馈算法第22-31页
     ·初次检索函数的设计第23-24页
     ·反馈处理模型的讨论第24-26页
     ·惩罚/奖励函数的设计第26-28页
     ·最终检索函数第28页
     ·算法流程第28-31页
第三章 TMS320C6000 系列 DSP 的结构及编程第31-42页
   ·TMS320C6000 系列 DSP 结构概述第31-34页
     ·中央处理器(CPU)结构第31-32页
     ·CPU 数据通路第32-33页
     ·片内外设第33-34页
   ·C6000 系列DSPS 软件开发及优化第34-42页
     ·软件开发流程第34-38页
     ·CCS 简介第38-39页
     ·DSPs 软件优化第39-40页
     ·编译中常用选择第40-42页
第四章 实验结果及分析第42-48页
   ·算法的评价标准第42-43页
   ·测试环境及资源第43-44页
     ·测试平台第43页
     ·图像库及图像特征第43-44页
     ·检索界面第44页
   ·实验结果及分析第44-48页
     ·反馈对检索性能的影响第45-46页
     ·负反馈对检索性能的影响第46页
     ·不同距离度量对检索性能的影响第46-47页
     ·本算法同类似算法之间的比较第47-48页
第五章 算法在 DSP 上实现第48-59页
   ·硬件环境第48页
   ·算法实现第48-59页
     ·数据的导入第48-49页
     ·程序的实现第49-50页
     ·C 语言优化第50-59页
第六章 总结及展望第59-61页
   ·本文的主要工作及特色第59-60页
   ·展望第60-61页
参考文献第61-65页
摘要第65-67页
Abstract第67-70页
致谢第70页

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