基于自适应ε支配多目标遗传算法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
符号说明表	第7-9页
第一章 引言	第9-11页
第二章 多目标遗传算法概述	第11-20页
·多目标优化的基本概念	第11-13页
·多目标遗传算法的研究概况	第13-14页
·几种基于Pareto 支配的经典的MOGA	第14-20页
第三章 基于ε支配的多目标遗传算法	第20-25页
·ε支配的相关概念	第20-21页
·ε-MOEA 简介	第21-24页
·ε-NSGAII 简介	第24-25页
第四章 基于自适应ε支配多目标遗传算法	第25-30页
·自适应ε的基本思想	第25-26页
·庄家法则	第26-27页
·改进的SPEA2 截断算子	第27-28页
·算法的主流程	第28-30页
第五章 实验及结论	第30-44页
·测试函数简介	第30-31页
·评价方法简介	第31-33页
·趋近度评价方法	第31-32页
·分布度评价方法	第32-33页
·实验环境及参数	第33-34页
·实验结果	第34-43页
·与ε-MOEA 算法的实验比较	第34-37页
·与NSGAII 等算法的实验比较	第37-43页
·结论	第43-44页
总结及展望	第44-45页
参考文献	第45-49页
致谢	第49-50页
附录 A（攻读硕士学位期间已公开发表的论文）	第50页