| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内外语音增强算法研究概况 | 第8-10页 |
| ·基于短时谱幅度估计的增强算法 | 第9页 |
| ·基于语音生成模型的增强算法 | 第9页 |
| ·基于信号子空间的语音增强技术 | 第9页 |
| ·基于人耳掩蔽阈值的增强算法 | 第9-10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 语音信号处理的基础知识 | 第11-19页 |
| ·语音听觉系统 | 第11-12页 |
| ·语音信号生成的数学模型 | 第12-14页 |
| ·激励模型 | 第13页 |
| ·声道模型 | 第13页 |
| ·辐射模型 | 第13-14页 |
| ·语音信号的数字模型 | 第14页 |
| ·语音信号的数字化和预处理 | 第14-19页 |
| ·预滤波、采样、A/D变换 | 第14-15页 |
| ·预加重、加窗和分帧 | 第15-16页 |
| ·利用短时傅里叶变换求语音的短时功率谱 | 第16页 |
| ·基于短时傅里叶变换求语音的信号重构 | 第16-17页 |
| ·语音的短时谱的临界带计算 | 第17-19页 |
| 第三章 常用的语音增强算法及其比较 | 第19-30页 |
| ·语音特性、人耳感知特性及噪声特性 | 第19-21页 |
| ·语音特性 | 第19页 |
| ·人耳感知特性 | 第19-20页 |
| ·噪声特性 | 第20-21页 |
| ·基于短时谱幅度估计（STFT- Short-Time Fourier Transform）的增强算法 | 第21-26页 |
| ·减谱法语音增强技术 | 第21-24页 |
| ·利用Weiner滤波法的语音增强技术 | 第24-26页 |
| ·基于语音生成模型的增强算法 | 第26页 |
| ·基于信号子空间的语音增强算法 | 第26-30页 |
| ·时域约束估计 | 第28页 |
| ·频域约束估计 | 第28-30页 |
| 第四章 基于人耳掩蔽效应的语音增强技术 | 第30-38页 |
| ·基于Virag算法的改进算法 | 第30-34页 |
| ·Tsoukalas的增强算法 | 第34-35页 |
| ·结合维纳模型和人耳掩蔽效应的增强算法 | 第35-38页 |
| 第五章 基于小波变换的噪声抑制的初步研究 | 第38-44页 |
| ·利用小波变换去除周期性噪声 | 第38-39页 |
| ·利用小波变换去除冲激噪声 | 第39-41页 |
| ·利用小波变换去除宽带噪声 | 第41-44页 |
| 第六章 端点检测 | 第44-52页 |
| ·基于短时能量和短时平均幅度的端点检测 | 第44页 |
| ·基于能量比方法的端点检测 | 第44-45页 |
| ·基于短时能量和短时平均过零率的检测方法 | 第45页 |
| ·基于信息熵的端点检测 | 第45-46页 |
| ·基于频带方差的端点检测 | 第46-47页 |
| ·基于倒谱特征的端点检测 | 第47-48页 |
| ·基于短时分形维数的端点检测 | 第48-49页 |
| ·基于迟滞编码的端点检测 | 第49-52页 |
| 第七章 算法测试和性能评价 | 第52-62页 |
| ·测试方法 | 第52页 |
| ·测试步骤 | 第52-53页 |
| ·仿真波形 | 第53-60页 |
| ·增强语音的评价 | 第60-62页 |
| ·增强语音的主观评价 | 第60页 |
| ·增强语音的客观评价 | 第60-62页 |
| 第八章 结论和今后改进方向 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献(References) | 第64-65页 |