基于MTF的遥感图像恢复技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 图表目录 | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文研究目的 | 第10页 |
| ·本文研究方法 | 第10-11页 |
| ·本文结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 常用图像恢复算法和图像质量评价参数 | 第12-21页 |
| ·本章引言 | 第12页 |
| ·图像退化一般模型 | 第12-14页 |
| ·常见的图像退化 | 第14页 |
| ·常用的图像恢复方法 | 第14-17页 |
| ·逆滤波 | 第15页 |
| ·维纳滤波 | 第15-16页 |
| ·约束最小二乘方滤波 | 第16-17页 |
| ·盲去卷积 | 第17页 |
| ·图像质量评价参数 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 MTF理论基础 | 第21-31页 |
| ·MTF的概念 | 第21-24页 |
| ·MTF的物理含义 | 第24页 |
| ·MTF的计算 | 第24-30页 |
| ·MTF计算的理论基础 | 第24-26页 |
| ·卫星遥感器MTF的计算方法 | 第26-28页 |
| ·实验计算比较不同模糊程度图像的MTF | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于MTF的图像恢复 | 第31-60页 |
| ·本章引言 | 第31页 |
| ·基于MTF的退化模型 | 第31-32页 |
| ·去噪预处理 | 第32-45页 |
| ·去除条带噪声 | 第34-40页 |
| ·去除孤立噪声 | 第40-45页 |
| ·基于MTF的遥感图像恢复算法 | 第45-50页 |
| ·基于MTF的图像恢复算法 | 第45-47页 |
| ·算法验证实验 | 第47-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-59页 |
| ·遥感图像的恢复实验 | 第50-56页 |
| ·非遥感图像的恢复实验 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 MTF在经典图像恢复算法中的应用 | 第60-71页 |
| ·本章引言 | 第60页 |
| ·利用MTF估算PSF模型 | 第60-62页 |
| ·PSF模型在经典恢复算法中的应用 | 第62-70页 |
| ·维纳滤波中的应用 | 第62-67页 |
| ·其他经典恢复算法中的应用 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论 | 第71-74页 |
| ·本文工作的总结 | 第71-72页 |
| ·进一步的研究工作 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 附录A 硕士期间参与的科研项目 | 第77页 |
