时滞神经网络系统的稳定性分析及控制
| 独创性说明 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-14页 |
| 1 基本概念 | 第14-25页 |
| ·LMI概述 | 第14-15页 |
| ·LMI定义 | 第14-15页 |
| ·LMI标准化问题 | 第15页 |
| ·LMI工具箱介绍 | 第15-21页 |
| ·S-procedure概述 | 第21-23页 |
| ·相关引理及定理 | 第23-24页 |
| ·符号说明 | 第24-25页 |
| 2 时滞神经网络系统的稳定性 | 第25-32页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·时滞神经网络系统的稳定性 | 第25-28页 |
| ·数值仿真示例 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 3 不确定时滞神经网络系统的稳定性 | 第32-38页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·不确定时滞神经网络系统的稳定性 | 第32-35页 |
| ·数值仿真示例 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 分布时滞神经网络系统的稳定性 | 第38-44页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·分布时滞神经网络系统的稳定性 | 第38-41页 |
| ·数值仿真示例 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 5 中立型时滞神经网络系统的稳定性 | 第44-50页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·中立型时滞神经网络系统的稳定性 | 第44-47页 |
| ·数值仿真示例 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 6 时滞神经网络系统的记忆状态反馈控制 | 第50-57页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·时滞神经网络系统的记忆状态反馈控制 | 第50-53页 |
| ·数值仿真示例 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第63页 |
