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显微立体视觉中三维造型与初步测量研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-26页
 1.1 课题所属研究领域第10页
 1.2 课题的意义和应用价值第10页
 1.3 国内外研究概况及发展趋势第10-16页
  1.3.1 双目体视显微镜第10-12页
  1.3.2 SLM显微视觉系统的研究现状第12-16页
 1.4 立体匹配算法概述第16-20页
 1.5.立体视觉中的三维造型的几个关键问题第20-25页
  1.5.1 曲面重建第20-21页
  1.5.2 数据滤波第21页
  1.5.3 网格光顺第21-24页
  1.5.4 插值细化第24-25页
 1.6 本文研究内容第25-26页
2 图像预处理第26-41页
 2.1 图像归一化处理第26-28页
 2.2 图像滤波第28-34页
  2.2.1 SUSAN算法原理第29页
  2.2.2 SUSAN边缘、角点检测算法第29-32页
  2.2.3 SUSAN滤波算法第32-34页
 2.3 膨胀腐蚀第34-36页
 2.4 边缘提取第36-40页
 2.5 本章小结第40-41页
3 立体匹配第41-55页
 3.1 立体匹配原理第41页
 3.2 匹配准则和约束第41-43页
 3.3 匹配种类和算子第43-46页
  3.3.1 立体匹配的方法第44-45页
  3.3.2 常用匹配算子第45-46页
 3.4 匹配算子的改进第46-50页
  3.4.1 分RGB三通道处理求边缘特征第47-48页
  3.4.2 纵向区域梯度第48-49页
  3.4.3 几何相似度第49-50页
 3.5 视觉模型的建立和分析第50-52页
 3.6 实验第52-53页
 3.7 本章小结第53-55页
4 三维造型第55-73页
 4.1 数据滤波第55-57页
  4.1.1 取平均值第55-56页
  4.1.2 剔除部分点第56页
  4.1.3 中值滤波第56-57页
  4.1.4 高斯滤波第57页
 4.2.散乱数据的边缘跟踪与插值第57-59页
  4.2.1 边缘跟踪第57-58页
  4.2.2 插值第58-59页
 4.3 三角剖分与网格优化第59-61页
  4.3.1 三角剖分第59-60页
  4.3.2 三角网格优化第60-61页
 4.4 网格光顺第61-67页
  4.4.1 鲁棒统计第61-62页
  4.4.2 双面滤波第62页
  4.4.3 基于曲率流的双面滤波第62-64页
  4.4.4 保留几何特征第64-66页
  4.4.5 实验结果第66-67页
 4.5 网格插值细化第67-69页
  4.5.1 三角B-B曲面的性质第67-68页
  4.5.2 三角B-B曲面构造第68-69页
 4.6 纹理映射第69-70页
 4.7 实验第70-72页
  4.7.1 拟合异常数据的处理与评估第70-71页
  4.7.2 实验数据的三维造型第71-72页
 4.8 本章小结第72-73页
5 实验和误差分析第73-86页
 5.1 系统误差分析第73-80页
  5.1.1 光对测量的影响第73页
  5.1.2 CCD的误差第73-74页
  5.1.3 体视显微镜成像模型误差第74-80页
 5.2 圆弧修正第80-81页
 5.3 测量实验第81-84页
  5.3.1 电阻测量第81-82页
  5.3.2 微流沟道测量第82-83页
  5.3.3 误差的对比第83-84页
 5.4 本章小结第84-86页
6 总结第86-88页
 6.1 结论第86-87页
 6.2 展望第87-88页
参考文献第88-92页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第92-93页
致谢第93-94页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第94页

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