| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·选题的来源 | 第9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究的重点和创新点 | 第10页 |
| ·研究的过程及具体框架 | 第10-12页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第12-33页 |
| ·客户关系管理 | 第12-13页 |
| ·客户关系管理的界定 | 第12页 |
| ·客户关系管理的内涵 | 第12-13页 |
| ·客户研究理论 | 第13-27页 |
| ·客户细分理论 | 第13-19页 |
| ·客户价值理论 | 第19-23页 |
| ·客户满意理论 | 第23-27页 |
| ·数据仓库理论 | 第27-29页 |
| ·数据仓库的界定与基本特征 | 第27-28页 |
| ·数据仓库的几个重要概念 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘理论 | 第29-32页 |
| ·数据挖掘概述 | 第29-30页 |
| ·通用数据挖掘方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 本文主要采用的数据挖掘算法原理 | 第33-45页 |
| ·聚类分析 | 第33-39页 |
| ·聚类分析概述 | 第33-35页 |
| ·聚类分析算法原理 | 第35-39页 |
| ·关联分析 | 第39-43页 |
| ·关联分析概述 | 第39-40页 |
| ·关联分析算法原理 | 第40-43页 |
| ·决策树分析 | 第43-44页 |
| ·决策树分析概述 | 第43-44页 |
| ·决策树分析算法原理 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 家庭购车消费行为研究与市场调查 | 第45-48页 |
| ·家庭购车消费行为研究 | 第45-47页 |
| ·汽车的属性 | 第45页 |
| ·汽车消费的含义与行为特点 | 第45-47页 |
| ·市场调查 | 第47页 |
| ·行业市场调查状况 | 第47页 |
| ·促进家庭购车消费的因素 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于数据挖掘的呼市地区家庭购车消费客户信息管理系统构建.. | 第48-62页 |
| ·家用汽车经销客户关系管理系统设计 | 第48-53页 |
| ·汽车经销企业订车业务协作流程分析 | 第48页 |
| ·汽车企业CRM 系统设计模型 | 第48-52页 |
| ·汽车产品顾客满意评价指标体系的建立及指标的量化 | 第52-53页 |
| ·基于数据挖掘的呼市地区家庭购车消费客户信息分析系统模型 | 第53-59页 |
| ·系统的结构与功能 | 第53-56页 |
| ·家庭购车消费客户信息数据仓库建模 | 第56-59页 |
| ·数据挖掘主题的选取 | 第59-61页 |
| ·客户细分 | 第59-60页 |
| ·客户价值分析 | 第60页 |
| ·客户满意分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 家庭购车消费客户信息数据挖掘实证研究 | 第62-92页 |
| ·问卷设计与数据分析 | 第62-67页 |
| ·客户个人统计特征数据 | 第65页 |
| ·客户行为与偏好数据 | 第65-66页 |
| ·客户整体满意度数据 | 第66-67页 |
| ·客户忠诚度数据 | 第67页 |
| ·样本结构分析 | 第67-70页 |
| ·将要购买汽车的人群的数据挖掘 | 第70-77页 |
| ·购买人群分类即购买车型的数据挖掘 | 第77-81页 |
| ·购车承受能力挖掘 | 第81-87页 |
| ·购车产品满意度因素 | 第87-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 结论 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 插图和附表清单 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 在读期间取得的科研成果 | 第102-103页 |
| 附录 | 第103-108页 |
| 作者简介 | 第108页 |