轮胎X光图像自动识别系统算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-9页 |
1 前言 | 第9-20页 |
·课题背景 | 第9-12页 |
·国内轮胎厂的发展情况 | 第9页 |
·国内外X光机的应用情况 | 第9-10页 |
·国内外轮胎X光图像处理软件发展及应用现状 | 第10-11页 |
·实现轮胎自动检测的意义 | 第11-12页 |
·轮胎X光图像自动识别综述 | 第12-15页 |
·轮胎X光图像的获取及图像特征描述 | 第12-14页 |
·通过X光检测的主要轮胎缺陷描述 | 第14-15页 |
·对轮胎X光图像自动识别的要求 | 第15页 |
·轮胎X光图像自动识别研究中存在的难点 | 第15-16页 |
·本文提出的自动识别算法的结构 | 第16-17页 |
·本论文的创新之处 | 第17-18页 |
·本论文的结构 | 第18-19页 |
·工作完成情况 | 第19-20页 |
2 图像的预处理 | 第20-25页 |
·图像处理窗口的划分 | 第20页 |
·图像去噪处理 | 第20-24页 |
·图像去噪方法概述 | 第20-21页 |
·二进小波变换及其快速算法 | 第21-23页 |
·二进小波在轮胎图像去噪处理中的应用 | 第23-24页 |
·图像对比度增强 | 第24-25页 |
3 基于图像匹配的轮胎缺陷识别算法 | 第25-40页 |
·本文提出的基于图像匹配的缺陷识别算法概述 | 第25页 |
·图像匹配方法概述 | 第25-28页 |
·图像匹配方法概述 | 第25页 |
·基于相关性的匹配 | 第25-26页 |
·基于特征的匹配 | 第26-28页 |
·基于变换域的匹配 | 第28页 |
·基于一维投影和简约KMP算法的快速匹配算法 | 第28-31页 |
·算法简介 | 第28页 |
·图像的一维灰度投影 | 第28-29页 |
·特征字符串的求取 | 第29-30页 |
·KMP简约算法 | 第30页 |
·匹配算法实现 | 第30-31页 |
·基于一维快速匹配的思想对轮胎缺陷的判别 | 第31-36页 |
·算法概述 | 第31页 |
·判别步骤 | 第31-33页 |
·匹配结果分析 | 第33-36页 |
·基于局部不变特征的直方图相关匹配方法 | 第36-40页 |
·基于局部不变特征的直方图相关匹配方法简介 | 第36页 |
·角放射分割强度直方图的获取 | 第36-37页 |
·MAD和MLD | 第37-38页 |
·HSD | 第38-39页 |
·匹配步骤 | 第39-40页 |
4 图像分割及特征提取 | 第40-45页 |
·图像分割及特征提取概述 | 第40-42页 |
·图像分割概述 | 第40-41页 |
·边缘提取概述 | 第41页 |
·本文采用的特征提取方法概述 | 第41-42页 |
·基于阈值的图像分割 | 第42-43页 |
·细化及孤立点的去除 | 第43-45页 |
5 基于各缺陷特点的自动识别算法 | 第45-61页 |
·帘线弯曲的识别 | 第45-48页 |
·算法概述 | 第45页 |
·实现步骤 | 第45-48页 |
·帘线间距过大及缺少帘线的识别 | 第48-51页 |
·算法概述 | 第48-49页 |
·实现步骤 | 第49-51页 |
·杂质以及帘线断裂的识别 | 第51-53页 |
·算法概述 | 第51页 |
·图像标签化 | 第51-53页 |
·实现步骤 | 第53页 |
·杂质大小的确定 | 第53页 |
·边部劈缝的识别 | 第53-55页 |
·算法概述 | 第53-54页 |
·实现步骤 | 第54-55页 |
·胎侧气泡的识别 | 第55-61页 |
·算法概述 | 第55-57页 |
·区域生长法 | 第57页 |
·实现步骤 | 第57-60页 |
·气泡大小的确定 | 第60-61页 |
6 具体实现与测试结果 | 第61-84页 |
·图像预处理部分的处理结果 | 第61-64页 |
·处理窗口的划分结果 | 第61-62页 |
·噪声处理结果 | 第62-63页 |
·图像对比度增强结果 | 第63-64页 |
·图像粗匹配结果 | 第64-69页 |
·图像分割及特征提取结果 | 第69-70页 |
·基于各缺陷特点的识别结果 | 第70-82页 |
·帘线弯曲 | 第70-72页 |
·帘线间距过大及缺少帘线 | 第72-74页 |
·杂质及帘线断裂 | 第74-77页 |
·边部劈缝 | 第77-80页 |
·胎侧气泡 | 第80-82页 |
·轮胎质量检测结果准确率 | 第82-84页 |
结论 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
附录 | 第89-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第93-94页 |
独创性声明 | 第94页 |
关于论文使用授权的说明 | 第94页 |