低剂量CT图像的小波噪声抑制研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·引言 | 第7-8页 |
·课题提出的背景 | 第8-10页 |
·低剂量CT图像噪声处理的研究现状 | 第10-12页 |
·低剂量CT噪声抑制的应用价值 | 第12-13页 |
·本课题主要研究内容 | 第13-15页 |
第二章 CT成像原理及低剂量CT概述 | 第15-24页 |
·引言 | 第15-16页 |
·CT成像的原理及临床应用 | 第16-21页 |
·滤波反投影算法(FBP) | 第18-20页 |
·CT设备的基本组成 | 第20-21页 |
·低剂量CT成像的临床应用及意义 | 第21-24页 |
第三章 小波变换去噪的基本原理 | 第24-36页 |
·小波变换理论的发展 | 第24-31页 |
·小波及离散小波变换 | 第25-26页 |
·多分辨小波分析 | 第26-28页 |
·快速小波变换及算法 | 第28-30页 |
·离散平稳小波变换及算法 | 第30-31页 |
·小波基的性能分析 | 第31-33页 |
·小波理论去噪性能分析 | 第33-36页 |
·小波去噪方法分类 | 第33-34页 |
·噪声抑制性能的评价指标 | 第34-36页 |
第四章 基于小波变换的低剂量CT噪声抑制 | 第36-53页 |
·低剂量CT投影数据噪声特性分析 | 第36-41页 |
·低剂量CT投影数据噪声模型及特性分析 | 第37-38页 |
·小波域投影数据噪声特性分析 | 第38-41页 |
·小波阈值法用于低剂量CT噪声抑制 | 第41-44页 |
·小波阈值法算法分析 | 第41-42页 |
·阈值的选取 | 第42页 |
·实验结果及分析 | 第42-44页 |
·基于贝叶斯估计的局部自适应小波去噪法 | 第44-47页 |
·BAYES估计算法分析 | 第44-45页 |
·小波系数局部自适应(WCLA)法去噪步骤 | 第45-46页 |
·实验结果及分析 | 第46-47页 |
·基于离散平稳小波分析的去噪方法 | 第47-53页 |
·离散平稳小波去噪算法 | 第47-48页 |
·模拟投影数据的平稳小波去噪实验结果及分析 | 第48-49页 |
·实际CT投影数据的实验结果分析及结论 | 第49-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-56页 |
·工作总结 | 第53-54页 |
·展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
研究成果 | 第62页 |