基于小波分析理论的齿轮箱故障诊断研究
| 1. 绪论 | 第1-18页 |
| ·齿轮箱故障诊断的意义 | 第11页 |
| ·齿轮箱故障诊断发展概述 | 第11-13页 |
| ·齿轮箱故障诊断技术的现状 | 第12页 |
| ·齿轮箱故障诊断技术的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·小波分析在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第13-16页 |
| ·小波分析理论的发展和现状 | 第13-15页 |
| ·小波分析在齿轮箱故障诊断中的应用现状 | 第15-16页 |
| ·本论文的研究内容 | 第16-18页 |
| 2. 齿轮箱的故障类型及振动机理 | 第18-26页 |
| ·齿轮的故障类型及振动机理 | 第18-22页 |
| ·齿轮的故障类型 | 第18-20页 |
| ·齿轮的故障特征频率计算 | 第20-21页 |
| ·齿轮的故障振动测量 | 第21-22页 |
| ·滚动轴承的故障类型及振动机理 | 第22-26页 |
| ·滚动轴承的故障类型 | 第22-23页 |
| ·滚动轴承的故障特征频率计算 | 第23-25页 |
| ·滚动轴承的故障振动测量 | 第25-26页 |
| 3. 齿轮箱故障诊断中常用信号处理方法 | 第26-34页 |
| ·故障信号的时域分析 | 第26-28页 |
| ·故障信号的频域分析 | 第28-34页 |
| ·故障信号的幅值谱分析 | 第28-29页 |
| ·故障信号的功率谱分析 | 第29-30页 |
| ·故障信号的包络分析 | 第30-32页 |
| ·故障信号的倒频谱分析 | 第32-34页 |
| 4. 小波分析理论 | 第34-48页 |
| ·傅里叶变换到时频分析 | 第34-36页 |
| ·小波变换 | 第36-41页 |
| ·小波函数 | 第37-39页 |
| ·连续小波变换 | 第39-40页 |
| ·离散小波变换 | 第40-41页 |
| ·多分辨率分析和 Mallat 算法 | 第41-44页 |
| ·多分辨率分析 | 第41-43页 |
| ·一维 Mallat 算法 | 第43-44页 |
| ·小波包分析 | 第44-48页 |
| ·小波包的定义 | 第45-46页 |
| ·小波包的分解和重构 | 第46-47页 |
| ·小波包分析的优点 | 第47-48页 |
| 5. 基于小波分析的齿动箱故障诊断 | 第48-64页 |
| ·齿轮箱振动信号采集试验 | 第48-52页 |
| ·试验对象 | 第48-49页 |
| ·实验所用仪器 | 第49-50页 |
| ·试验系统及测点布置 | 第50-51页 |
| ·测试系统 | 第51-52页 |
| ·齿轮箱振动信号预处理 | 第52-57页 |
| ·噪声在小波分解下的特性 | 第52-54页 |
| ·小波阈值计算 | 第54-56页 |
| ·信号的小波包降噪 | 第56-57页 |
| ·齿轮箱故障诊断 | 第57-64页 |
| ·小波分析故障诊断的基本原理 | 第58-59页 |
| ·小波函数的选取 | 第59-60页 |
| ·应用小波分解对齿轮崩齿故障诊断 | 第60-61页 |
| ·应用小波包络谱对轴承外圈故障诊断 | 第61-64页 |
| 6. 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
