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OFDM系统的高峰均比问题及应对方案

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
英文缩略语表第7-10页
1. 绪论第10-15页
   ·课题背景第10-11页
   ·OFDM 的优缺点第11-13页
   ·本文的工作第13-15页
2. 系统模型第15-28页
   ·OFDM 系统原理第15-19页
   ·非线性放大器模型第19-28页
     ·非线性器的类型第19-20页
     ·基带非线性器第20页
     ·无记忆带通非线性器模型第20-22页
     ·低通复包络无记忆非线性器模型第22-24页
     ·非线性放大器AM-AM 和AM-PM 特性的测量第24-26页
     ·有记忆非线性放大器的模型第26-28页
3. 从信号构建来缓解OFDM 系统高PAR 问题的方法第28-54页
   ·峰均比的定义及分布第28-30页
   ·现有的减小OFDM 系统PAR 的方法第30-44页
     ·限幅加窗方法第31-32页
     ·峰值抵消第32-33页
     ·压缩扩展变换第33-34页
     ·编码方法第34-36页
     ·概率类技术第36-41页
       ·最小PAR 值的理论极限第36-37页
       ·选择性映射方法第37-38页
       ·部分传输序列方法第38-41页
     ·修正星座图方法第41-44页
       ·TI 扩展星座图方法第41-42页
       ·动态星座图扩展方法第42-43页
       ·格状成形法第43-44页
   ·一种改进的针对PAR 问题的性能指标第44-54页
     ·PAR:现有技术的性能指标第44-46页
     ·MSE:新的性能指标第46-48页
     ·在SLM 技术中应用MMSE 准则第48-51页
     ·另一种计算MSE 的方法第51-54页
4. 非线性放大器预矫正方法第54-77页
   ·放大器预矫正技术第54-65页
     ·模拟预矫正技术第54-55页
     ·基于多项式的预矫正技术第55-63页
       ·p 阶逆方法第56-57页
       ·基于多项式的直接训练算法第57-61页
       ·基于多项式的间接训练算法第61-63页
     ·基于LUT 的预矫正技术第63-65页
       ·LUT 技术用于无记忆放大器的预矫正第63-65页
       ·LUT 技术用于有记忆放大器的预矫正第65页
   ·一种新的针对有记忆放大器的预矫正器第65-77页
     ·新的预矫正器结构第65-71页
       ·间接训练时LUT 的工作过程第66-67页
       ·自适应线性逆滤波器的训练第67-68页
       ·一种快速的LUT 收敛方法第68页
       ·性能比较第68-71页
     ·针对OFDM 系统的改进第71-75页
     ·完备的预矫正器结构第75-77页
5. 结论第77-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
攻读学位期间发表的学术论文第83-85页

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