| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·视频编码的基本原理与标准简介 | 第14-19页 |
| ·视频编码的基本原理 | 第14-16页 |
| ·视频编码标准简介 | 第16-19页 |
| ·面向MPEG-4的视频对象分割技术的研究现状 | 第19-21页 |
| ·运动估计／运动补偿技术的研究现状 | 第21-22页 |
| ·本论文的主要研究内容与创新点 | 第22-24页 |
| ·论文结构 | 第24-25页 |
| 第2章 数字视频的二维运动分析、视频运动对象分割及先进的运动补偿技术 | 第25-43页 |
| ·数字视频的二维运动分析 | 第25-31页 |
| ·光流场 | 第25-26页 |
| ·基于块匹配的运动矢量场估计 | 第26-29页 |
| ·差分图像与运动变化检测 | 第29-31页 |
| ·帧间运动分析和描述方法的比较 | 第31页 |
| ·视频运动对象的自动分割技术 | 第31-39页 |
| ·静态图像分割概述 | 第32-35页 |
| ·视频运动对象分割中的时空信息融合策略 | 第35-39页 |
| ·H.264／AVC采用的先进运动补偿技术 | 第39-41页 |
| ·变块尺寸运动估计／运动补偿 | 第39-40页 |
| ·多参考帧选择 | 第40页 |
| ·1／4像素精度的运动矢量描述 | 第40-41页 |
| ·多假设运动补偿与加权预测 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 基于运动历史记录的视频运动对象自动分割 | 第43-63页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·头肩视频中运动物体的自动精确提取技术 | 第44-54页 |
| ·算法概述 | 第44-46页 |
| ·背景记录与运动物体检测 | 第46-47页 |
| ·时域滤波与后处理 | 第47-49页 |
| ·改进的分水岭算法 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-54页 |
| ·基于视频运动对象分割的ROI编码 | 第54-61页 |
| ·运动物体区域质量优先的编码框架 | 第54-55页 |
| ·运动物体区域的提取 | 第55-57页 |
| ·质量-码率联合控制的ROI编码 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 H.264／AVC中基于局部运动活性估计的编码模式快速选择算法 | 第63-93页 |
| ·H.264中P帧编码模式选择 | 第63-68页 |
| ·P帧编码模式 | 第63-65页 |
| ·基于RDO的P帧编码模式选择过程 | 第65-66页 |
| ·P帧编码模式的特点及最佳模式选择结果的统计分析 | 第66-68页 |
| ·编码模式快速选择算法的研究现状 | 第68-69页 |
| ·基于帧差与移位帧差分析的编码模式及参考帧选择算法 | 第69-80页 |
| ·非活动宏块与全零系数块 | 第70-72页 |
| ·IAMB及AZCB的编码模式与参考帧选择的统计分析 | 第72-74页 |
| ·算法流程 | 第74-75页 |
| ·实验结果与分析 | 第75-80页 |
| ·一种复杂度可调的快速模式选择算法 | 第80-92页 |
| ·宏块的运动活性与SKIP模式预判 | 第80-81页 |
| ·基于系数价值分析的模式筛选 | 第81-86页 |
| ·实验结果与分析 | 第86-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第5章 面向H.264的运动活性自适应的运动估计算法 | 第93-109页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·JVT参考模型采用的快速运动估计算法 | 第94-97页 |
| ·UMHS | 第94-95页 |
| ·简化的UMHS算法 | 第95-96页 |
| ·EPZS | 第96-97页 |
| ·局部运动活性自适应的快速运动估计算法 | 第97-107页 |
| ·初始搜索中心预测 | 第97-100页 |
| ·局部运动活性及自适应的搜索模式选择 | 第100-102页 |
| ·MAAFME算法流程 | 第102-103页 |
| ·实验结果与分析 | 第103-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 第6章 总结与展望 | 第109-113页 |
| ·总结 | 第109-111页 |
| ·进一步研究工作的展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 攻读博士学位期间发表或录用的学术论文 | 第127页 |
