基于视频的火焰检测算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外火焰检测研究分析 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 火焰在视频中的特性 | 第16-30页 |
| ·火焰的运动特征 | 第16-17页 |
| ·火焰的运动检测 | 第16页 |
| ·实验结果及分析 | 第16-17页 |
| ·火焰在颜色空间的分布 | 第17-25页 |
| ·RGB颜色空间 | 第18-19页 |
| ·基于RGB颜色空间的火焰检测 | 第19-20页 |
| ·YCbCr颜色空间 | 第20-21页 |
| ·基于YCbCr颜色空间的火焰检测 | 第21-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-25页 |
| ·火焰的颜色矩 | 第25-27页 |
| ·火焰的纹理特征 | 第27-30页 |
| ·纹理的分类 | 第27-28页 |
| ·火焰的纹理 | 第28-30页 |
| 第3章 火焰区域的分割 | 第30-45页 |
| ·图像分割技术 | 第30页 |
| ·分割技术的分类 | 第30页 |
| ·火焰的边缘检测 | 第30-35页 |
| ·基于Sobel算子的边缘检测 | 第31-32页 |
| ·基于Laplace算子的边缘检测 | 第32页 |
| ·基于Canny算子的边缘检测 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·火焰纹理差分 | 第35-36页 |
| ·火焰纹理二值化 | 第36-37页 |
| ·火焰闪烁特性 | 第37-40页 |
| ·火焰区域种子生长法 | 第40-41页 |
| ·区域生长法 | 第40页 |
| ·种子像素的选取 | 第40-41页 |
| ·火焰区域连通性 | 第41页 |
| ·火焰区域合并准则 | 第41页 |
| ·种子生长前后的对比试验 | 第41-45页 |
| 第4章 机器学习 | 第45-59页 |
| ·机器学习的理论 | 第45-47页 |
| ·监督学习介绍 | 第46页 |
| ·无监督学习介绍 | 第46-47页 |
| ·半监督学习介绍 | 第47页 |
| ·支持向量机的原理及研究现状 | 第47-49页 |
| ·支持向量机的原理 | 第47-48页 |
| ·支持向量机的研究应用 | 第48-49页 |
| ·支持向量机的核函数 | 第49-50页 |
| ·支持向量机参数的选择 | 第50页 |
| ·不同核函数的实验结果对比 | 第50-59页 |
| 第5章 火焰检测系统的实现 | 第59-68页 |
| ·实验运行环境 | 第59页 |
| ·系统运行界面 | 第59-61页 |
| ·测试结果 | 第61-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第74页 |
