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视频融合分析与语义理解

目录第1-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8页
   ·视频检索技术的发展第8-9页
   ·视频语义标注的发展第9-10页
   ·本文的主要工作第10-12页
   ·本文的组织第12-13页
第二章 视频分析与检索综述第13-26页
   ·新闻类视频结构化第13-17页
     ·视频内容结构化第13-16页
     ·新闻视频内容分析第16-17页
   ·视频镜头边缘检测第17-22页
     ·绝对帧间差法第19页
     ·图像像素差法第19页
     ·图像数值差法第19-20页
     ·颜色直方图法第20页
     ·压缩域差法第20-21页
     ·边界跟踪法第21页
     ·运动矢量法第21-22页
   ·视频数据融合分析第22-23页
   ·视频语义标注检索第23-26页
第三章 视频的多模态融合分析第26-36页
   ·多模态融合分析第26-29页
     ·多模态的特征第27-28页
     ·多模态的识别第28-29页
     ·多模态的融合第29页
   ·基于最大熵的多模态分析第29-33页
     ·独立模态发现第30页
     ·基于最大熵的融合第30-32页
     ·实验分析和讨论第32-33页
   ·新闻故事单元构造第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 视频的语义标注与检索第36-45页
   ·语义在检索中的重要性第36-37页
   ·新闻视频语义标注第37-42页
     ·基于转录文本的标注第38-39页
     ·新闻中的时序建模第39-40页
     ·分值传播的语义标注第40-41页
     ·实验分析与讨论第41-42页
   ·视频检索系统结构第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 视频的系统实现与应用第45-52页
   ·视频融合分析系统第45-47页
     ·系统界面简要介绍第45-46页
     ·实现功能简要介绍第46-47页
   ·视频检索浏览系统第47-49页
     ·系统界面简要介绍第47-48页
     ·实现功能简要介绍第48-49页
   ·数字图书馆中的视频应用第49-51页
     ·数字图书馆简介第50-51页
     ·CADAL中的视频检索第51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-55页
   ·工作总结第52-53页
   ·应用前景展望第53-54页
   ·未来研究方向第54-55页
参考文献第55-61页
作者在硕士期间的科研成果第61-62页
 发表论文第61页
 参与项目第61-62页
致谢第62页

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