基于小波能量融合的显微序列图像合成研究及其在工件表面检测中的应用
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·选题意义与目的 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·图像融合存在的问题 | 第12-15页 |
·数字图像处理领域的发展动向 | 第12-13页 |
·图像融合存在的问题 | 第13-14页 |
·本文要研究的问题 | 第14-15页 |
·本文主要内容 | 第15-17页 |
第二章 图像融合方法 | 第17-25页 |
·图像融合分类 | 第17-19页 |
·基于像素灰度的图像融合 | 第17-18页 |
·基于变换域的图像融合 | 第18-19页 |
·散焦合成方法 | 第19-22页 |
·图像融合方法和散焦合成方法的比较 | 第21-22页 |
·三维成像的一些方法 | 第22-24页 |
·本章要点 | 第24-25页 |
第三章 图像融合系统原理及图像预处理 | 第25-32页 |
·图像融合系统原理 | 第25-26页 |
·图像预处理 | 第26-27页 |
·图像配准 | 第27-31页 |
·本章要点 | 第31-32页 |
第四章 基于小波融合的图像合成系统 | 第32-45页 |
·图像处理常用的变换方法 | 第32-35页 |
·傅里叶变换 | 第32-33页 |
·小波变换 | 第33-35页 |
·小波变换的特性 | 第35-39页 |
·变焦性 | 第37-38页 |
·信息保持性 | 第38页 |
·小波基选择的灵活性 | 第38-39页 |
·小波融合 | 第39-44页 |
·二维图像小波融合 | 第39-40页 |
·基于区域的小波融合算法 | 第40-44页 |
·以区域高频部分绝对值和为特征值的小波融合 | 第43页 |
·以区域高低频比值r为特征值的小波融合 | 第43-44页 |
·本章要点 | 第44-45页 |
第五章 图像融合定性和定量评价 | 第45-51页 |
·图像融合算法的主观和客观评价 | 第45-46页 |
·融合图像的品质指标 | 第46-51页 |
·均方根误差(MSRE) | 第46-47页 |
·值信噪比 | 第47页 |
·灰度均值和灰度标准差 | 第47-48页 |
·熵值比较 | 第48-51页 |
第六章 系统硬件结构及软件设计 | 第51-58页 |
·显微镜结构及外围部件介绍 | 第51-52页 |
·光源 | 第51页 |
·CCD摄像头 | 第51-52页 |
·系统界面设计 | 第52-57页 |
·VB与MATLAB结合方法 | 第52-53页 |
·VB与MATLAB交换数据 | 第53-55页 |
·软件界面 | 第55-57页 |
·本章要点 | 第57-58页 |
第七章 实验及评价 | 第58-72页 |
·实验环境 | 第58-59页 |
·显微景深估算 | 第59-62页 |
·透镜景深 | 第59页 |
·景深问题对实验的影响 | 第59-61页 |
·实验测量景深 | 第61-62页 |
·图像融合实验及其在工件表面检测中的应用 | 第62-71页 |
·实例一 接插件显微序列多层成像 | 第63-66页 |
·实例二 晶振外壳的显微序列多层成像 | 第66-67页 |
·实例三 刀具VB值检测 | 第67-69页 |
·实例四 加工工件表面纹理检测 | 第69-71页 |
·本章要点 | 第71-72页 |
第八章 总结与展望 | 第72-74页 |
·全文总结 | 第72-73页 |
·本文进一步研究与展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |