微阵列数字图像和信息处理
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·发展及研究现状 | 第8-12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 生物芯片 | 第14-23页 |
| ·基本概念 | 第14-15页 |
| ·DNA芯片的类型和制作 | 第15-16页 |
| ·芯片的杂交和反应 | 第16-18页 |
| ·芯片的检测和结果运算 | 第18页 |
| ·微阵列数字图像处理 | 第18-21页 |
| ·生物芯片的应用 | 第21-23页 |
| 第三章 微阵列图像滤波 | 第23-30页 |
| ·均值滤波 | 第23-25页 |
| ·数学形态学滤波 | 第25-30页 |
| ·数学形态学 | 第25-26页 |
| ·结构算子的选择 | 第26页 |
| ·数学形态学滤波方法 | 第26-27页 |
| ·改进的数学形态学滤波方法 | 第27-28页 |
| ·实验结果 | 第28-30页 |
| 第四章 微阵列图像的网格划分和信号提取 | 第30-39页 |
| ·基于投影图的网格划分 | 第31-37页 |
| ·图像的旋转校正 | 第31页 |
| ·估计靶点的行列间距 | 第31-33页 |
| ·微阵列图像划分 | 第33-35页 |
| ·靶点定位的自动纠错 | 第35-37页 |
| ·靶点信息提取 | 第37-39页 |
| ·靶点圆心定位法 | 第37页 |
| ·阈值法 | 第37-38页 |
| ·两种信息提取方法的比较 | 第38-39页 |
| 第五章 基因表达的归一化 | 第39-53页 |
| ·MA图和箱图 | 第39-40页 |
| ·MA图 | 第39-40页 |
| ·箱图 | 第40页 |
| ·基因表达数据归一化方法 | 第40-46页 |
| ·看家基因法 | 第40-41页 |
| ·染色交换法(Dye-Swap) | 第41-42页 |
| ·比例归一化 | 第42页 |
| ·分位数归一化 | 第42-43页 |
| ·差值归一化 | 第43-44页 |
| ·非线性归一化 | 第44-45页 |
| ·Q-LOWESS归一化 | 第45-46页 |
| ·归一化方法的比较 | 第46-53页 |
| ·归一化比较准则 | 第46页 |
| ·主要归一化方法的比较 | 第46-49页 |
| ·改进前后 LOWESS归一化效果比较 | 第49-51页 |
| ·基准数据的选择对于归一化的影响 | 第51页 |
| ·多芯片数据的归一化 | 第51-53页 |
| 第六章 微阵列图像处理软件 | 第53-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
