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细节复杂模型实时绘制加速技术研究

图表目录第1-17页
专业名词及数学符号表第17-19页
第一章 绪论第19-35页
 1.1 研究背景第19-21页
 1.2 细节复杂模型的层次细节结构第21-24页
  1.2.1 网格模型的层次细节技术第22-23页
  1.2.2 基于点的多分辨率结构第23-24页
 1.3 模型表面复杂细节绘制加速技术第24-26页
  1.3.1 基于光照的表面细节表示第24-25页
  1.3.2 基于几何的表面细节表示第25-26页
 1.4 表面几何的图像化表示及其应用第26-32页
  1.4.1 表面几何的纹理图像化表示的目的第26-27页
  1.4.2 表面模型的几何图像表示第27-30页
  1.4.3 几何图像的应用及基于GPU的几何处理第30-32页
 1.5 本文研究工作及组织结构第32-35页
  1.5.1 研究目标与面临的挑战第32-33页
  1.5.2 研究内容与组织结构第33-35页
第二章 细节复杂模型实时真实感绘制加速技术的研究进展第35-55页
 2.1 细节复杂模型的规则化处理及其应用第35-44页
  2.1.1 表面参数化第36-39页
  2.1.2 表面重采样第39-43页
  2.1.3 几何压缩第43-44页
 2.2 层次细节(LOD)技术第44-49页
  2.2.1 任意多边形网格的层次细节第44-45页
  2.2.2 规则地表网格的层次细节第45-47页
  2.2.3 基于点的多分辨率结构第47-48页
  2.2.4 表面模型的渐进传输第48-49页
 2.3 基于 GPU的实时真实感绘制加速技术第49-54页
  2.3.1 细节光照计算的GPU加速第50-52页
  2.3.2 全局光照计算的GPU加速第52-54页
 2.4 本章小结第54-55页
第三章 三维表面模型几何图像的建立与扩展第55-75页
 3.1 引言第55-56页
 3.2 几何图像的建立第56-64页
  3.2.1 表面剖分第57-59页
  3.2.2 表面参数化第59-61页
  3.2.3 Chart的拼接与参数空间重采样第61-64页
 3.3 多chart几何图像的缝合与扩展表示第64-68页
  3.3.1 几何图像缝合第64-66页
  3.3.2 扩展几何图像第66-68页
  3.3.3 实验结果第68页
 3.4 无缝多 Chart几何图像第68-74页
  3.4.1 Poly-cube Map及其构造方法第69-70页
  3.4.2 Poly-cube表面的切割和拼接第70-71页
  3.4.3 重采样与边界缝合第71-74页
 3.6 本章小结第74-75页
第四章 动态 LOD的 GPU加速第75-93页
 4.1 引言第75-76页
 4.2 P-Quadtree:基于 GPU的通用 LOD框架第76-80页
  4.2.1 P-Quadtree的结构第76-78页
  4.2.2 P-Quadtree的特点第78-79页
  4.2.3 P-Quadtree的构造第79-80页
 4.3 基于 GPU的动态 LOD选择第80-92页
  4.3.1 GPU-LOD算法概述第80-81页
  4.3.2 LOD纹理集及其构造第81-83页
  4.3.3 基于GPU的动态LOD实现第83-88页
  4.3.4 结果与讨论第88-92页
 4.4 本章小结第92-93页
第五章 细节复杂模型的多分辨率绘制及其 GPU加速第93-103页
 5.1 引言第93-94页
 5.2 基于轮廓保持 LOD与细节光照计算的加速第94-102页
  5.2.1 方法概述第94-95页
  5.2.2 轮廓保持 LOD第95-97页
  5.2.3 法向映射的GPU加速第97页
  5.2.4 多边形与点的混和绘制第97-98页
  5.2.5 实验结果与讨论第98-102页
 5.3 本章小结第102-103页
第六章 细节复杂模型的交互式渐进传输第103-121页
 6.1 引言第103-105页
 6.2 传输方法概述第105页
 6.3 P-Quadtree的编码与数据压缩第105-109页
  6.3.1 P-Quadtree结点的结构编码第106-107页
  6.3.2 P-Quadtree几何数据压缩第107-108页
  6.3.3 通讯数据包结构第108-109页
 6.4 P-Quadtree的传输与重建第109-116页
  6.4.1 模型数据流的动态生成第109-110页
  6.4.2 传输优先级函数的确定第110-112页
  6.4.3 数据传输与接收第112-114页
  6.4.4 模型重建及绘制第114-116页
 6.5 实验结果与讨论第116-119页
 6.6 本章小结第119-121页
第七章 结论与展望第121-125页
 7.1 论文结论第121-123页
 7.2 未来研究展望第123-125页
附录A GPU简介第125-129页
 A.1 GPU的发展历程第125-126页
 A.2 GPU的体系结构第126-127页
 A.3 Shading Language第127-129页
附录B GPU程序及其使用类库第129-133页
 B.l GPU程序及其结构第129-131页
 B.2 GPU程序应用类库结构第131-132页
 B.3 类库使用方法第132-133页
参考文献第133-145页
作者在攻读博士学位期间完成的论文第145-147页
致谢第147页

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