基于EJB的数据分析助理系统的研究与设计
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·数据挖掘的应用现状 | 第8页 |
| ·企业的具体问题和解决方案 | 第8-10页 |
| ·具体问题分析 | 第8-9页 |
| ·解决方案 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作和创新之处 | 第10-11页 |
| ·主要工作 | 第10页 |
| ·创新之处 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 近似挖掘的研究 | 第12-26页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·大数据集的挖掘 | 第12-13页 |
| ·大数据集挖掘 | 第12页 |
| ·可伸缩性问题 | 第12-13页 |
| ·解决方案概览 | 第13页 |
| ·近似挖掘技术 | 第13-26页 |
| ·近似挖掘的相关理论 | 第14-17页 |
| ·决策树分类C4.5算法 | 第17-19页 |
| ·属性选择 | 第19-22页 |
| ·实例选择 | 第22-25页 |
| ·实现近似挖掘的要点 | 第25-26页 |
| 第三章 DAA系统的设计 | 第26-45页 |
| ·需求分析与设计任务 | 第26-29页 |
| ·挖掘系统需求分析 | 第26-28页 |
| ·设计任务的内容 | 第28-29页 |
| ·体系结构 | 第29-31页 |
| ·EJB组件技术 | 第29-30页 |
| ·多层体系 | 第30-31页 |
| ·半紧耦合结构 | 第31页 |
| ·EJB服务设计 | 第31-38页 |
| ·功能包设计 | 第31-34页 |
| ·EJB封装设计 | 第34-38页 |
| ·Web服务设计 | 第38-41页 |
| ·MVC模式 | 第39-40页 |
| ·JSP调用EJB服务的方法 | 第40-41页 |
| ·客户端设计 | 第41-45页 |
| ·界面设计 | 第41-42页 |
| ·基于XML的任务描述 | 第42-43页 |
| ·基于XML的模型描述 | 第43-45页 |
| 第四章 DAA系统的优化 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·粗粒度访问方案 | 第45-49页 |
| ·设计模式 | 第45页 |
| ·DAA系统的粗粒度访问方案 | 第45-49页 |
| ·中间数据管理技术 | 第49-52页 |
| ·问题的提出 | 第49页 |
| ·挖掘过程的中间数据 | 第49-50页 |
| ·DAA系统的中间数据管理策略 | 第50-52页 |
| ·挖掘的异步通信技术 | 第52-55页 |
| ·采用异步通信的必要性 | 第52页 |
| ·EJB环境下的异步通信机制 | 第52-53页 |
| ·DAA系统的异步通信 | 第53-55页 |
| 第五章 DAA系统的应用 | 第55-59页 |
| ·应用环境配置 | 第55页 |
| ·应用实例 | 第55-59页 |
| ·银行贷款系统实例 | 第55-58页 |
| ·近似挖掘的实践 | 第58-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·未来研究方向和工作重点 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
