| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·语音增强研究概述 | 第10-13页 |
| ·语音端点检测 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于混沌理论的语音端点检测法 | 第16-29页 |
| ·语音端点检测算法综述 | 第16-17页 |
| ·基于混沌的语音端点检测法 | 第17-23页 |
| ·混沌振子检测弱信号的原理 | 第17-23页 |
| ·利用Duffing 振子的间歇混沌特性检测语音端点 | 第23-25页 |
| ·仿真实验结果与结论 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 语音增强的基本原理及算法 | 第29-44页 |
| ·语音感知特性和噪声特性 | 第29-34页 |
| ·语音特性 | 第29-33页 |
| ·人耳的感知特性 | 第33页 |
| ·噪声特性 | 第33-34页 |
| ·增强算法概述 | 第34-43页 |
| ·自相关法 | 第35页 |
| ·谐波增强法 | 第35-36页 |
| ·自适应噪声滤波法 | 第36-38页 |
| ·基于语音生成模型的增强算法 | 第38-40页 |
| ·听觉掩蔽法 | 第40-42页 |
| ·基于短时谱估计的方法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 谱减法 | 第44-57页 |
| ·传统谱相减法 | 第44-45页 |
| ·增强型谱相减法 | 第45-46页 |
| ·改进型谱减法 | 第46-50页 |
| ·基于自相关函数极大值的浊音检测法 | 第47-49页 |
| ·音乐噪声的抑制 | 第49-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-56页 |
| ·实验条件 | 第51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于小波域的谱减增强方法 | 第57-87页 |
| ·小波理论 | 第57-65页 |
| ·小波思想的提出 | 第57-62页 |
| ·二进小波变换 | 第62-63页 |
| ·多分辨率分析 | 第63-65页 |
| ·小波去噪简介 | 第65-70页 |
| ·模极大值检测法 | 第66-67页 |
| ·屏蔽去噪法 | 第67页 |
| ·阈值去噪法 | 第67-70页 |
| ·小波域谱减算法介绍 | 第70-86页 |
| ·语音的多尺度分析 | 第70-73页 |
| ·小波阈值的计算 | 第73-81页 |
| ·算法步骤与说明 | 第81-83页 |
| ·实验结果和分析 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第93-95页 |